Все курсы
Разделы

Курсы математики для Data Science

9курсов
5школ
30 000 ₽медианная цена
44%для новичков

Мы собрали курсы математики для Data Science от 5 школ в одном месте. Типичная цена — от 19 900 ₽ до 68 000 ₽. Сравните программы по цене, длительности и отзывам о школах — ниже таблица школ, подборки и ответы на частые вопросы. Данные каталога на 27.10.2026.

Учебный Центр «Специалист» 77 690 ₽

Математика для Data Science

Курс "Математика для Data Science" предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области математических основ, необходимых…

Начальный 180 часов
Подробнее
Учебный Центр «Специалист» 28 990 ₽

Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра

Курс "Математика для Data Science. 1 часть. Математический анализ и линейная алгебра" предназначен для тех, кто хочет освоить…

Средний 40 часов
Подробнее
Учебный Центр «Специалист» 32 490 ₽

Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных

Курс "Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных" предназначен для тех, кто хочет…

Продвинутый 40 часов
Подробнее
Учебный Центр «Специалист» 29 990 ₽

Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика

Курс "Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика" предназначен для тех, кто хочет углубить…

Средний 40 часов
Подробнее
НИУ ВШЭ 68 000 ₽

Математика для анализа данных (повышение квалификации г. Москва)

Курс "Математика для анализа данных" предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области математических методов, применяемых…

Средний 19 недель
Подробнее
SkillFactory
SkillFactory
★★★★☆ 4.1 (4)
45 864 ₽

Математика и Machine Learning для Data Science

Курс "Математика и Machine Learning для Data Science" предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области…

Начальный 6 месяцев
Подробнее
SkillFactory
SkillFactory
★★★★☆ 4.1 (4)
19 900 ₽

Математика для Data Science

Курс "Математика для Data Science" предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в математических основах, необходимых для…

Начальный 8 недель
Подробнее
SF Education 29 505 ₽

Data Science Academy

Data Science Academy – ваш путь к освоению науки о данных! Наш онлайн-курс предлагает уникальную возможность погрузиться в…

Начальный 4 месяца
Подробнее

Математика для анализа данных

Курс 'Математика для анализа данных' от Яндекс Практикум предлагает уникальную возможность освоить ключевые концепции математики, необходимые для анализа…

Средний 6 месяцев
Подробнее

Школы, которые проводят курсы математики для Data Science

ШколаКурсов в рубрикеЦена отРейтинг
Учебный Центр «Специалист» 4 28 990 ₽ ★ 4,0 (2 отзыва)
SkillFactory 2 19 900 ₽ ★ 4,1 (4 отзыва)
SF Education 1 29 505 ₽ нет отзывов
НИУ ВШЭ 1 68 000 ₽ нет отзывов
Яндекс Практикум 1 30 000 ₽ нет отзывов

Порядок — по числу курсов школы в рубрике, не по оплате. Рейтинг — средняя оценка отзывов на Курсографе.

Самые доступные платные

Чаще всего смотрят

Как выбрать курс

  1. Цель. Для первого знакомства хватит короткого курса (таких в рубрике 33%); для смены профессии выбирайте программы от 6 месяцев с практикой и дипломом.
  2. Бюджет. Половина курсов дешевле 30 000 ₽. Включите сортировку «Дешевле» или фильтр по цене.
  3. Уровень. 44% программ подходят новичкам — отметьте уровень в фильтре, чтобы не переплачивать за то, что уже знаете.
  4. Школа. Откройте карточку школы: отзывы выпускников, лицензия, формат поддержки и условия возврата.
  5. Детали. Перед оплатой проверьте на сайте школы актуальную цену, дату старта и рассрочку — школы часто меняют условия.

Частые вопросы

Сколько стоят курсы математики для Data Science?

Большинство программ стоят от 19 900 ₽ до 68 000 ₽, медианная цена — 30 000 ₽ (по 9 курсам с указанной ценой). Самый доступный платный курс — «Математика для Data Science» (SkillFactory) за 19 900 ₽.

Есть ли бесплатные курсы математики для Data Science?

Сейчас в рубрике нет полностью бесплатных программ. Самый доступный курс стоит 19 900 ₽ — «Математика для Data Science».

Сколько длится обучение?

По 9 курсам с указанной длительностью: до месяца — 33%, от 1 до 6 месяцев — 67%, дольше полугода — 0%. Длинные программы чаще дают диплом о профпереподготовке, короткие — точечный навык.

Можно ли начать с нуля?

44% курсов рубрики рассчитаны на начинающих (уровень «начальный», «новичок» или «для всех»). Отметьте нужный уровень в фильтре над списком курсов.

Какие школы проводят курсы математики для Data Science?

В рубрике 5 школ. Больше всего программ у: Учебный Центр «Специалист», SkillFactory, SF Education, НИУ ВШЭ, Яндекс Практикум. Сравнить цены и отзывы можно в таблице выше.

Для начинающих в Data Science рекомендуется выбирать курсы по основам математики, таким как линейная алгебра, статистика и основы вероятности. Эти дисциплины являются фундаментом для понимания алгоритмов машинного обучения и анализа данных, поэтому важно начать с простых и понятных материалов, которые помогут закрепить базовые концепции.

Обратите внимание на курсы, которые предлагают практические задания и примеры, связанные с реальными задачами Data Science. Это поможет лучше усвоить материал и понять, как применять математические знания в практике. Мы подбираем для вас наиболее подходящие курсы, чтобы сделать ваш старт в этой области максимально комфортным и эффективным.

В курсах по Data Science обычно рассматриваются такие темы по математике, как линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, а также основы математического анализа. Эти разделы помогают понять работу алгоритмов машинного обучения, обработку данных и моделирование.

Знания по математике позволяют лучше ориентироваться в методах анализа данных, оценке их точности и построении предиктивных моделей. Мы подбираем курсы, которые охватывают эти важные темы, чтобы помочь вам развить необходимые навыки для успешной работы в области Data Science.

Да, в большинстве случаев можно начать обучение по курсам по математике для Data Science без предварительной подготовки. Многие курсы разработаны так, чтобы быть доступными для новичков и включают в себя необходимые основы, которые помогут вам постепенно освоить материал.

Однако для успешного усвоения курса рекомендуется иметь базовые знания в области алгебры и логики. Перед началом обучения полезно ознакомиться с предварительными материалами или выбрать курсы, которые подходят для начинающих, чтобы максимально эффективно освоить материал и достичь своих целей в области Data Science.

Преподаватели по направлению „IT и программирование“

Профессии, которым нужны эти курсы