Data Science Academy
Data Science Academy от SF Education — онлайн-программа с нуля по анализу данных: SQL, Python, математика, машинное обучение и вычислительные финансы. Курс рассчитан на тех, кто хочет войти в профессию аналитика данных или усилить текущие навыки работы с большими массивами информации. По итогам обучения слушатель собирает портфолио из практических работ и получает международный диплом совместно с HISTES.
- Объём
- 363+ часов занятий
- Срок
- 5 месяцев
- Формат
- Онлайн
- Документ
- Международный диплом совместно
Чему вы научитесь
- Работать с базами данных и писать SQL-запросы (SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы, CTE)
- Программировать на Python, включая ООП, наследование и полиморфизм
- Обрабатывать и анализировать данные с помощью библиотек NumPy и Pandas
- Визуализировать данные в Matplotlib, Seaborn и Plotly
- Работать с HTTP-запросами и интегрировать сторонние сервисы через API
- Применять математическую статистику, теорию вероятностей и линейную алгебру к бизнес-задачам
- Строить модели машинного обучения (SVM, Random Forest, логистическая регрессия) и применять NLP
- Оценивать компании, акции, облигации и инвестиционные проекты
- Хеджировать позиции с помощью фьючерсов и форвардов, работать с опционами
- Моделировать финансовые инструменты и кредитные риски
Программа курса
12 модулей · 363+ часов занятий
-
1Индустрия и карьерные возможности3,6
- Роль бизнес-аналитика в организации
- Карьерная лестница и навыки для роста
- Поиск вакансий и подготовка к интервью
-
2Обработка и анализ данных в SQL34 ак.ч
- Основы баз данных
- SELECT, WHERE, сортировка, скалярные функции
- JOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT
- GROUP BY и агрегирование
- Подзапросы, CTE, correlated subquery
-
3Программирование на Python47 ак.ч
- Функционал Python и работа с данными
- NumPy и Pandas
- Matplotlib, Seaborn, Plotly
- Внешние файлы и модули
- ООП, наследование, полиморфизм
- Обработка исключений
-
4Работа с программными интерфейсами (API)17,5
- HTTPS-запросы через requests
- Интеграция со сторонними сервисами
- Кейсы: ЮКасса, рассыльщик писем, CRM/Trello
-
5Общая математика24 ак.ч
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Линейная алгебра и математический анализ
- Применение математики в финансах и бизнесе
-
6Методы анализа данных (Data Science)36 ак.ч
- Постановка задач и выбор данных
- Очистка и нормализация данных
- Поиск взаимосвязей и трендов
- SVM и Random Forest
- NLP и логистическая регрессия
-
7Корпоративные финансы55 ак.ч
- Стоимость денег во времени и портфельный менеджмент
- Оценка компаний, акций, облигаций и проектов
- Стандарты финансирования и WACC
- Дивиденды и интересы инвесторов
-
8Производные финансовые инструменты: фьючерсы и опционы13 ак.ч
- Фьючерсы и форварды
- Спекулятивные операции и хеджирование
- Опционы, греки, торговые стратегии
- Структурные продукты
-
9Стохастика в финансах11 ак.ч
- Моделирование акций и портфелей
- Кривые процентных ставок и стоимость облигаций
- Торгово-инвестиционный алгоритм
- Моделирование опционов, фьючерсов, свопов
-
10Структурированные финансы7 ак.ч
- Asset-Backed Securities
- Транши и их расчёт
- Моделирование кредитного портфеля для MBS
- Пример сделки секьюритизации
-
11Бонус: Карьерный модуль9 ак.ч
- Сильные стороны и самопрезентация
- Составление резюме с карьерным консультантом
- Сопроводительное письмо
-
12Бонус: Гибкие навыки (soft skills)3 ак.ч
- Критическое мышление
- Проактивный подход к задачам
- Вопросы на интервью
Преподаватели: Андрон Алексанян, Евгений Рыскин
Кому подойдёт курс
Программа стартует с базовых тем и даёт фундамент для стартовой позиции и стажировки.
Помогает освоить новые инструменты и повысить hard skills в работе с данными.
Учит работать с большими объёмами информации и строить финансовые модели.
Даёт инструменты оценки активов и моделирования финансовых инструментов.
Как проходит обучение
- Формат
- онлайн
- Расписание
- потоковый и асинхронный формат, возможен индивидуальный график по запросу
- Объём
- 363+ часов занятий
- Срок
- 5 месяцев
- Практика
- 40 практических заданий, 7 реальных бизнес-кейсов, 150+ задач в ITPractikum
- Документ
- Международный диплом совместно с Европейской Ассоциацией HISTES (при дополнительной регистрации)
Бонусы: 48 часов бесплатного доступа ко всему курсу; Карьерный модуль и модуль soft skills; Помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованиям; Доступ к закрытой базе вакансий от компаний-партнёров; Доступ к курсу и обновлениям навсегда; Игровые механики: медали, монеты, обмен на бонусные уроки и скидки; Скидка 10% при полной оплате; Налоговый вычет до 13%; Программа Trade-In для экономии до 50%
Стоимость обучения
💳 Беспроцентная рассрочка на 12 месяцев, первый взнос через месяц
Сравнение с рубрикой «IT и программирование» (1504 курсов с ценой): медиана — 44 000 ₽, большинство программ — от 5 000 ₽ до 148 400 ₽. Этот курс дешевле медианы на 33%.
Плюсы и минусы
Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.
Сильные стороны
- Программа включает 10 модулей и 40 практических работ для портфолио
- Обучение построено вокруг реальных бизнес-кейсов и вебинаров с экспертами
- Личный куратор и преподаватели в чате курса
- Доступ к материалам и обновлениям остаётся навсегда
На что обратить внимание
- Требуется знание математики и интерес к информатике — без этого будет сложно
- Стоимость обучения на странице не указана, нужно уточнять у школы
- Программа включает финансовые дисциплины, что может быть избыточно для чистого аналитика данных
Отзывы о школе SF Education
О школе пока нет отзывов на Курсографе.
Частые вопросы о курсе
Подойдёт ли курс новичку без опыта в программировании?
Да, программа начинается с основ SQL и Python и рассчитана на старт с нуля, но потребуется знание математики и готовность много практиковаться.
Сколько длится обучение?
10 модулей рассчитаны на 5 месяцев, при этом доступ к материалам остаётся навсегда.
Какой документ выдаётся по окончании?
Международный диплом совместно с Европейской Ассоциацией HISTES при дополнительной регистрации.
Есть ли рассрочка?
Да, доступна беспроцентная рассрочка на 12 месяцев с первым взносом через месяц.
Можно ли попробовать курс бесплатно?
Да, школа предоставляет 48 часов бесплатного демо-доступа ко всему курсу.
Помогает ли школа с трудоустройством?
Карьерный центр помогает с резюме, подготовкой к собеседованиям и подбором вакансий, а также даёт доступ к закрытой базе вакансий партнёров.
Похожие курсы в других школах
-
Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»Яндекс Практикум · 2 года 800 000 ₽
-
Data-science: программирование нейросетей (Machine Learning)Содействие Занятости · 144 часа Бесплатно
-
Инженер данных (Data Engineer)Учебный Центр «Специалист» · 6 месяцев 257 490 ₽
-
Юзабилити сайтов. Проектирование веб-интерфейсовУчебный Центр «Специалист» · 32 часа 37 490 ₽
Информация о курсе подготовлена редакцией Курсографа по странице курса на сайте школы, обновлено 24 октября 2026.