Онлайн 🎓 Международный диплом совместно с Европейской Ас…

Data Science Academy

Логотип SF Education SF Education Отзывов пока нет

Data Science Academy от SF Education — онлайн-программа с нуля по анализу данных: SQL, Python, математика, машинное обучение и вычислительные финансы. Курс рассчитан на тех, кто хочет войти в профессию аналитика данных или усилить текущие навыки работы с большими массивами информации. По итогам обучения слушатель собирает портфолио из практических работ и получает международный диплом совместно с HISTES.

Объём
363+ часов занятий
Срок
5 месяцев
Формат
Онлайн
Документ
Международный диплом совместно

Чему вы научитесь

  • Работать с базами данных и писать SQL-запросы (SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы, CTE)
  • Программировать на Python, включая ООП, наследование и полиморфизм
  • Обрабатывать и анализировать данные с помощью библиотек NumPy и Pandas
  • Визуализировать данные в Matplotlib, Seaborn и Plotly
  • Работать с HTTP-запросами и интегрировать сторонние сервисы через API
  • Применять математическую статистику, теорию вероятностей и линейную алгебру к бизнес-задачам
  • Строить модели машинного обучения (SVM, Random Forest, логистическая регрессия) и применять NLP
  • Оценивать компании, акции, облигации и инвестиционные проекты
  • Хеджировать позиции с помощью фьючерсов и форвардов, работать с опционами
  • Моделировать финансовые инструменты и кредитные риски

Программа курса

12 модулей · 363+ часов занятий

  1. 1Индустрия и карьерные возможности3,6
    • Роль бизнес-аналитика в организации
    • Карьерная лестница и навыки для роста
    • Поиск вакансий и подготовка к интервью
  2. 2Обработка и анализ данных в SQL34 ак.ч
    • Основы баз данных
    • SELECT, WHERE, сортировка, скалярные функции
    • JOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT
    • GROUP BY и агрегирование
    • Подзапросы, CTE, correlated subquery
  3. 3Программирование на Python47 ак.ч
    • Функционал Python и работа с данными
    • NumPy и Pandas
    • Matplotlib, Seaborn, Plotly
    • Внешние файлы и модули
    • ООП, наследование, полиморфизм
    • Обработка исключений
  4. 4Работа с программными интерфейсами (API)17,5
    • HTTPS-запросы через requests
    • Интеграция со сторонними сервисами
    • Кейсы: ЮКасса, рассыльщик писем, CRM/Trello
  5. 5Общая математика24 ак.ч
    • Теория вероятностей и математическая статистика
    • Линейная алгебра и математический анализ
    • Применение математики в финансах и бизнесе
  6. 6Методы анализа данных (Data Science)36 ак.ч
    • Постановка задач и выбор данных
    • Очистка и нормализация данных
    • Поиск взаимосвязей и трендов
    • SVM и Random Forest
    • NLP и логистическая регрессия
  7. 7Корпоративные финансы55 ак.ч
    • Стоимость денег во времени и портфельный менеджмент
    • Оценка компаний, акций, облигаций и проектов
    • Стандарты финансирования и WACC
    • Дивиденды и интересы инвесторов
  8. 8Производные финансовые инструменты: фьючерсы и опционы13 ак.ч
    • Фьючерсы и форварды
    • Спекулятивные операции и хеджирование
    • Опционы, греки, торговые стратегии
    • Структурные продукты
  9. 9Стохастика в финансах11 ак.ч
    • Моделирование акций и портфелей
    • Кривые процентных ставок и стоимость облигаций
    • Торгово-инвестиционный алгоритм
    • Моделирование опционов, фьючерсов, свопов
  10. 10Структурированные финансы7 ак.ч
    • Asset-Backed Securities
    • Транши и их расчёт
    • Моделирование кредитного портфеля для MBS
    • Пример сделки секьюритизации
  11. 11Бонус: Карьерный модуль9 ак.ч
    • Сильные стороны и самопрезентация
    • Составление резюме с карьерным консультантом
    • Сопроводительное письмо
  12. 12Бонус: Гибкие навыки (soft skills)3 ак.ч
    • Критическое мышление
    • Проактивный подход к задачам
    • Вопросы на интервью

Преподаватели: Андрон Алексанян, Евгений Рыскин

Кому подойдёт курс

Новички без опыта в анализе данных

Программа стартует с базовых тем и даёт фундамент для стартовой позиции и стажировки.

Действующие специалисты

Помогает освоить новые инструменты и повысить hard skills в работе с данными.

Бизнесмены и финансовые аналитики

Учит работать с большими объёмами информации и строить финансовые модели.

Инвестиционные аналитики

Даёт инструменты оценки активов и моделирования финансовых инструментов.

Подготовка: Знание математики, интерес к информатике и физике, аналитический склад ума и готовность постоянно изучать новое.

Как проходит обучение

Формат
онлайн
Расписание
потоковый и асинхронный формат, возможен индивидуальный график по запросу
Объём
363+ часов занятий
Срок
5 месяцев
Практика
40 практических заданий, 7 реальных бизнес-кейсов, 150+ задач в ITPractikum
Документ
Международный диплом совместно с Европейской Ассоциацией HISTES (при дополнительной регистрации)

Бонусы: 48 часов бесплатного доступа ко всему курсу; Карьерный модуль и модуль soft skills; Помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованиям; Доступ к закрытой базе вакансий от компаний-партнёров; Доступ к курсу и обновлениям навсегда; Игровые механики: медали, монеты, обмен на бонусные уроки и скидки; Скидка 10% при полной оплате; Налоговый вычет до 13%; Программа Trade-In для экономии до 50%

Стоимость обучения

Для частных лиц 29 505 ₽

💳 Беспроцентная рассрочка на 12 месяцев, первый взнос через месяц

Сравнение с рубрикой «IT и программирование» (1504 курсов с ценой): медиана — 44 000 ₽, большинство программ — от 5 000 ₽ до 148 400 ₽. Этот курс дешевле медианы на 33%.

5 000 ₽148 400 ₽
Смотреть курсы рубрики подешевле →

Плюсы и минусы

Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.

Сильные стороны

  • Программа включает 10 модулей и 40 практических работ для портфолио
  • Обучение построено вокруг реальных бизнес-кейсов и вебинаров с экспертами
  • Личный куратор и преподаватели в чате курса
  • Доступ к материалам и обновлениям остаётся навсегда

На что обратить внимание

  • Требуется знание математики и интерес к информатике — без этого будет сложно
  • Стоимость обучения на странице не указана, нужно уточнять у школы
  • Программа включает финансовые дисциплины, что может быть избыточно для чистого аналитика данных

Отзывы о школе SF Education

О школе пока нет отзывов на Курсографе.

Учились здесь? Оставьте отзыв

Частые вопросы о курсе

Подойдёт ли курс новичку без опыта в программировании?

Да, программа начинается с основ SQL и Python и рассчитана на старт с нуля, но потребуется знание математики и готовность много практиковаться.

Сколько длится обучение?

10 модулей рассчитаны на 5 месяцев, при этом доступ к материалам остаётся навсегда.

Какой документ выдаётся по окончании?

Международный диплом совместно с Европейской Ассоциацией HISTES при дополнительной регистрации.

Есть ли рассрочка?

Да, доступна беспроцентная рассрочка на 12 месяцев с первым взносом через месяц.

Можно ли попробовать курс бесплатно?

Да, школа предоставляет 48 часов бесплатного демо-доступа ко всему курсу.

Помогает ли школа с трудоустройством?

Карьерный центр помогает с резюме, подготовкой к собеседованиям и подбором вакансий, а также даёт доступ к закрытой базе вакансий партнёров.

Похожие курсы в других школах

Все курсы рубрики «IT и программирование» →

Информация о курсе подготовлена редакцией Курсографа по странице курса на сайте школы, обновлено 24 октября 2026.

29 505 ₽SF Education
На сайт курса