Курсы Data Engineering
Мы собрали курсы Data Engineering от 8 школ в одном месте. Типичная цена — от 75 000 ₽ до 257 490 ₽. Сравните программы по цене, длительности и отзывам о школах — ниже таблица школ, подборки и ответы на частые вопросы. Данные каталога на 27.10.2026.
Курс Apache Airflow для инженеров данных. Оркестрируем ETL
Курс подойдёт инженерам данных, аналитикам данных и разработчикам DWH, знакомым с Linux, Python/bash и SQL.
Курс Практическая архитектура данных
Курс подойдёт ИТ-архитекторам и тимлидам, data-инженерам, системным и бизнес-аналитикам, а также разработчикам микросервисов.
Курс по Архитектуре Данных и Проектированию DWH
Курс подойдёт архитекторам данных, дата-инженерам, ИТ-руководителям и менеджерам ИТ-проектов, которым нужно системное представление об архитектуре данных и управлении…
DE-практикум: Spark, Docker, Postgres, Airflow, S3. Поток 4.
Это закрытый живой DE-практикум. Вы развернёте у себя на ноутбуке мини-кластер (Spark + Postgres + JupyterLab в Docker) и…
Инженер данных Azure (Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate)
Курс "Инженер данных Azure" предназначен для тех, кто хочет освоить навыки проектирования, построения и поддержки решений для обработки…
Инженер данных (Data Engineer)
Курс "Инженер данных" предназначен для тех, кто хочет освоить навыки сбора, хранения и обработки больших объемов данных. В…
Data-инженер
Курс "Data-инженер" предназначен для тех, кто хочет освоить навыки сбора, обработки и хранения больших объемов данных. В рамках…
Профессия «Дата-инженер»
Курс «Профессия «Дата-инженер»» предназначен для тех, кто хочет освоить современные методы обработки и хранения больших объемов данных. В…
Онлайн-магистратура «Науки о Данных»
Онлайн-магистратуру по Наукам о Данных! Этот курс предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области анализа…
Data Engineer
Курс OTUS: Курс Data Engineer предлагает уникальную возможность погрузиться в мир обработки данных. Обучение проходит в формате онлайн-занятий,…
Школы, которые проводят курсы Data Engineering
| Школа | Курсов в рубрике | Цена от | Рейтинг |
|---|---|---|---|
| Школа Больших Данных | 3 | 76 800 ₽ | нет отзывов |
| Учебный Центр «Специалист» | 2 | 91 690 ₽ | ★ 4,0 (2 отзыва) |
| SkillFactory | 1 | 912 000 ₽ | ★ 4,1 (4 отзыва) |
| Нетология | 1 | 139 700 ₽ | ★ 4,0 (1 отзыв) |
| OTUS | 1 | 105 000 ₽ | нет отзывов |
| Слёрм | 1 | 75 000 ₽ | нет отзывов |
| Яндекс Практикум | 1 | 95 000 ₽ | нет отзывов |
| Stepik | 1 | 35 000 ₽ | нет отзывов |
Порядок — по числу курсов школы в рубрике, не по оплате. Рейтинг — средняя оценка отзывов на Курсографе.
Самые доступные платные
Чаще всего смотрят
Как выбрать курс
- Цель. Для первого знакомства хватит короткого курса (таких в рубрике 22%); для смены профессии выбирайте программы от 6 месяцев с практикой и дипломом.
- Бюджет. Половина курсов дешевле 91 690 ₽. Включите сортировку «Дешевле» или фильтр по цене.
- Уровень. 55% программ подходят новичкам — отметьте уровень в фильтре, чтобы не переплачивать за то, что уже знаете.
- Школа. Откройте карточку школы: отзывы выпускников, лицензия, формат поддержки и условия возврата.
- Детали. Перед оплатой проверьте на сайте школы актуальную цену, дату старта и рассрочку — школы часто меняют условия.
Частые вопросы
Сколько стоят курсы Data Engineering?
Большинство программ стоят от 75 000 ₽ до 257 490 ₽, медианная цена — 91 690 ₽ (по 11 курсам с указанной ценой). Самый доступный платный курс — «DE-практикум: Spark, Docker, Postgres, Airflow, S3. Поток 4.» (Stepik) за 35 000 ₽.
Есть ли бесплатные курсы Data Engineering?
Сейчас в рубрике нет полностью бесплатных программ. Самый доступный курс стоит 35 000 ₽ — «DE-практикум: Spark, Docker, Postgres, Airflow, S3. Поток 4.».
Сколько длится обучение?
По 9 курсам с указанной длительностью: до месяца — 22%, от 1 до 6 месяцев — 56%, дольше полугода — 22%. Длинные программы чаще дают диплом о профпереподготовке, короткие — точечный навык.
Можно ли начать с нуля?
55% курсов рубрики рассчитаны на начинающих (уровень «начальный», «новичок» или «для всех»). Отметьте нужный уровень в фильтре над списком курсов.
Какие школы проводят курсы Data Engineering?
В рубрике 8 школ. Больше всего программ у: Школа Больших Данных, Учебный Центр «Специалист», SkillFactory, Нетология, OTUS. Сравнить цены и отзывы можно в таблице выше.
Курсы по Data Engineering охватывают широкий спектр тем, связанных с проектированием, созданием и поддержкой инфраструктуры для обработки больших объемов данных. В рамках обучения вы познакомитесь с основами работы с базами данных, системами хранения данных и инструментами для их интеграции.
Также в программах рассматриваются технологии обработки данных, такие как ETL-процессы, облачные платформы, автоматизация рабочих процессов и обеспечение безопасности данных. Эти знания помогают подготовиться к выполнению задач по созданию эффективных и масштабируемых решений для обработки информации.
При выборе курса по Data Engineering важно учитывать ваш текущий уровень знаний и цели обучения. Для начинающих рекомендуется искать программы, которые предлагают базовые концепции, объясняют основные инструменты и технологии, а также включают практические задания для закрепления материала. Такой подход поможет понять фундаментальные принципы и подготовит к более сложным темам в будущем.
Для продвинутых пользователей стоит обращать внимание на курсы, охватывающие современные технологии, архитектурные решения и оптимизацию процессов обработки данных. Важно выбирать программы, которые соответствуют вашим профессиональным задачам и позволяют углубить знания в конкретных областях, таких как облачные платформы, автоматизация или безопасность данных. Мы помогаем подобрать курсы, соответствующие вашему уровню и целям обучения, чтобы сделать процесс максимально эффективным.
Да, многие курсы по Data Engineering доступны онлайн и позволяют получить сертификат по завершении обучения. Такие курсы обычно включают видеолекции, практические задания и проекты, что помогает закрепить полученные знания и навыки.
Обратите внимание, что мы подбираем подходящие курсы для вас, исходя из ваших целей и уровня подготовки. Перед началом обучения рекомендуется ознакомиться с требованиями и программой курса, чтобы убедиться, что он соответствует вашим ожиданиям и поможет достичь желаемых результатов.