Курс Apache Airflow для инженеров данных. Оркестрируем ETL
Описание курса
Практический курс посвящён оркестрации ETL-процессов с помощью Apache Airflow. Обучение рассчитано на IT-специалистов, которые хотят перейти от cron-задач и ручного запуска скриптов к управляемым автоматизированным data pipelines. Программа построена от простого к сложному и на 70% состоит из практики на реальных задачах. Курс охватывает ключевые концепции Airflow, архитектуру и компоненты, работу с DAG и Operators, а также продвинутые техники, включая отказоустойчивые конвейеры и интеграцию с Big Data. Занятия проходят дистанционно, длительность составляет 24 академических часа за 5 дней. Ученик получит навыки проектирования и поддержки пайплайнов в production-среде и научится управлять рабочими процессами как кодом.
Чему научитесь
- Создавать и выполнять DAG в Apache Airflow
- Работать с Operators и жизненным циклом задач
- Развёртывать Airflow и настраивать рабочую среду
- Проектировать отказоустойчивые конвейеры данных
- Интегрировать Airflow с экосистемой Big Data (Spark, Kafka)
- Управлять пайплайнами как кодом
Кому подойдёт
Похожие курсы в других школах
DE-практикум: Spark, Docker, Postgres, Airflow, S3. Поток 4.
Инженер данных Azure (Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate)
Data-инженер
Профессия «Дата-инженер»
🎯 Не уверены, что этот курс вам подходит?
Пройдите тест на профессию и узнайте, насколько она соответствует вашим навыкам и интересам: