Курсы Big Data
Мы собрали курсы Big Data от 18 школ в одном месте. Типичная цена — от 27 490 ₽ до 183 590 ₽. Сравните программы по цене, длительности и отзывам о школах — ниже таблица школ, подборки и ответы на частые вопросы. Данные каталога на 27.10.2026.
Курс Apache Kafka: администрирование кластера
Курс подойдёт администраторам и DevOps, дата-инженерам и дата-архитекторам, занимающимся настройкой и обслуживанием инфраструктуры потоковой обработки данных.
Курс Аналитика Big Data и ИИ для Руководителей и владельцев
Курс подойдет руководителям компаний, техническим директорам, владельцам платформ данных и финансовым директорам, внедряющим системный подход к Big Data.
Apache Spark на Scala
Как стать Senior Data Engineer за 3 года и не сойти с ума Курс входит в линейку материалов…
Язык запросов MDX для аналитических служб SQL Server (OLAP)
Курс "Язык запросов MDX для аналитических служб SQL Server (OLAP)" предназначен для тех, кто хочет освоить мощные инструменты…
Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных
Данный курс посвящен изучению основ графов и нечетких логик, которые являются важными инструментами для анализа больших данных. Студенты…
Аналитик данных
Курс "Аналитик данных" предназначен для тех, кто хочет освоить навыки работы с большими объемами информации и научиться извлекать…
Python для бизнес-аналитики
Курс "Python для бизнес-аналитики" предназначен для тех, кто хочет освоить современные инструменты анализа данных и применять их в…
Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения
Курс "Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения" предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области обработки…
Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
Курс "Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения" предназначен для тех, кто уже обладает базовыми знаниями в области…
Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии
Курс "Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии" предназначен для тех, кто только начинает свой путь в области…
Школы, которые проводят курсы Big Data
| Школа | Курсов в рубрике | Цена от | Рейтинг |
|---|---|---|---|
| Учебный Центр «Специалист» | 10 | 14 990 ₽ | ★ 4,0 (2 отзыва) |
| Нетология | 3 | 73 500 ₽ | ★ 4,0 (1 отзыв) |
| Международная Школа Профессий | 3 | 19 000 ₽ | нет отзывов |
| Яндекс Практикум | 3 | 41 000 ₽ | нет отзывов |
| GeekBrains | 2 | 157 104 ₽ | нет отзывов |
| SF Education | 2 | 29 505 ₽ | нет отзывов |
| Школа Больших Данных | 2 | 76 800 ₽ | нет отзывов |
| Eduson Academy | 1 | 30 756 ₽ | ★ 4,8 (5 отзывов) |
| ProductStar | 1 | 39 600 ₽ | ★ 4,7 (3 отзыва) |
| SkillFactory | 1 | 912 000 ₽ | ★ 4,1 (4 отзыва) |
Порядок — по числу курсов школы в рубрике, не по оплате. Рейтинг — средняя оценка отзывов на Курсографе.
Бесплатные курсы
Самые доступные платные
Чаще всего смотрят
Как выбрать курс
- Цель. Для первого знакомства хватит короткого курса (таких в рубрике 34%); для смены профессии выбирайте программы от 6 месяцев с практикой и дипломом.
- Бюджет. Половина курсов дешевле 63 500 ₽. Включите сортировку «Дешевле» или фильтр по цене.
- Уровень. 50% программ подходят новичкам — отметьте уровень в фильтре, чтобы не переплачивать за то, что уже знаете.
- Школа. Откройте карточку школы: отзывы выпускников, лицензия, формат поддержки и условия возврата.
- Детали. Перед оплатой проверьте на сайте школы актуальную цену, дату старта и рассрочку — школы часто меняют условия.
Частые вопросы
Сколько стоят курсы Big Data?
Большинство программ стоят от 27 490 ₽ до 183 590 ₽, медианная цена — 63 500 ₽ (по 34 курсам с указанной ценой). Самый доступный платный курс — «Основы работы с большими данными (Data Science)» (Учебный Центр «Специалист») за 14 990 ₽.
Есть ли бесплатные курсы Big Data?
Да, в каталоге 2 бесплатных курса, например «Data-аналитик: старт карьеры», «Apache Spark на Scala». Перед стартом уточните на сайте школы, что входит в бесплатный доступ.
Сколько длится обучение?
По 35 курсам с указанной длительностью: до месяца — 34%, от 1 до 6 месяцев — 34%, дольше полугода — 31%. Длинные программы чаще дают диплом о профпереподготовке, короткие — точечный навык.
Можно ли начать с нуля?
50% курсов рубрики рассчитаны на начинающих (уровень «начальный», «новичок» или «для всех»). Отметьте нужный уровень в фильтре над списком курсов.
Какие школы проводят курсы Big Data?
В рубрике 18 школ. Больше всего программ у: Учебный Центр «Специалист», Нетология, Международная Школа Профессий, Яндекс Практикум, GeekBrains. Сравнить цены и отзывы можно в таблице выше.
Курсы по Big Data охватывают широкий спектр тем, связанных с обработкой, анализом и управлением большими объемами данных. В рамках обучения вы познакомитесь с основами работы с распределенными системами, такими как Hadoop и Spark, а также с методами хранения данных, включая базы данных NoSQL и Data Lakes.
Дополнительно рассматриваются темы машинного обучения, аналитики данных, визуализации результатов и обеспечения безопасности данных. Эти курсы помогают понять, как эффективно использовать большие данные для принятия бизнес-решений и разработки инновационных решений в различных сферах.
При выборе курса по Big Data важно учитывать ваш текущий уровень знаний и цели обучения. Для начинающих рекомендуется искать курсы, которые предлагают базовое введение в концепции и технологии Big Data, а также практические задания для закрепления материала. Для профессионалов лучше выбирать продвинутые программы, охватывающие такие темы, как обработка больших данных, машинное обучение и аналитика, чтобы углубить свои знания и навыки.
Также обратите внимание на отзывы других участников, программу курса и наличие практических проектов. Мы помогаем подобрать наиболее подходящие курсы, исходя из ваших целей и уровня подготовки, чтобы обучение было максимально эффективным и соответствовало вашим ожиданиям.
Да, на нашем сайте вы можете найти онлайн-курсы по Big Data, которые позволяют получить сертификат по завершении обучения. Мы подбираем для вас актуальные и качественные образовательные программы, соответствующие современным требованиям рынка.
Обратите внимание, что получение сертификата зависит от условий конкретного курса и его организатора. Перед началом обучения рекомендуется ознакомиться с требованиями и программой курса, чтобы убедиться, что он соответствует вашим целям и ожиданиям.