Очно или онлайн

Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных

Name: Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных
Price: 25150 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.0 (2 reviews)
Author: Сергей Кукушкин

Учебный Центр «Специалист» ★ 4,0 · 2 отзыва

Курс знакомит с теорией графов и нечеткой логикой для анализа больших данных. Слушатели изучают графовые и нечеткологические модели, инструменты их обработки и оптимизации, требования к входным данным. Программа рассчитана на аналитиков, программистов и руководителей, работающих с аналитикой данных.

Объём: 24 ак. ч. аудиторной нагрузки + 24 ак. ч. самостоятельной работы
Формат: Очно или онлайн
Ближайший старт: 28 октября

Чему вы научитесь

определять источники данных для графовых и нечетких моделей и требования к ним
строить ориентированные и неориентированные, детерминированные и стохастические графы
понимать области применения различных типов графовых моделей
проводить базовую оптимизацию графовых моделей
определять область применения нечетких моделей
формировать простые нечеткие модели
проводить операции над нечеткими моделями
решать типовые задачи с применением анализа на графах
формировать и преобразовывать нечеткие модели

Программа курса

6 модулей · 24 ак. ч. аудиторной нагрузки + 24 ак. ч. самостоятельной работы

1Введение в теорию графов. Основные понятия и область применения2 ак.ч
- Определение графа
- Граф и изображение графа
- Мультиграф
- Атрибуты графа: веса вершин и дуг
- Граф соцсети
- Задача о Кенигсбергских мостах
2Ориентированные, неориентированные графы. Задача поиска в соцсетях. Задача поиска маршрута4 ак.ч
- Маршруты в графе
- Ориентированные и неориентированные графы
- Связность графа
- Степень вершины
- Путь на графе
- Задача нахождения кратчайшего пути на неориентированном и ориентированном графах на примере социальных сетей и логистических маршрутов
- Практика: найти кратчайший путь на ориентированном и неориентированном графе
3Характеристики графа. Планарные графы. Задача о четырех красках6 ак.ч
- Дерево графа
- Понятие планарного и непланарного графа
- Гипотеза о четырех красках
- Формула Эйлера
- Понятие стохастического графа. Задача продажи билетов
- Практика
4Нечеткие или лингвистические переменные. Понятие нечетких множеств3 ак.ч
- Источники неопределенности
- Представление неопределенности
- Понятие лингвистической переменной
- Нечеткие переменные, множества, логики
- Основные понятия нечетких множеств
- Виды нечетких логик
- Практика: построить лингвистическую модель
5Нечеткие отношения и высказывания. Операции над нечеткими переменными и множествами5 ак.ч
- Определения
- Операции над нечеткими множествами и их свойства
- Композиция и импликация
- Преобразование нечетких высказываний
6Логико-лингвистические описания систем. Примеры построения нечетких моделей4 ак.ч
- Логико-лингвистическое описание систем
- Нечеткие модели
- Примеры нечетких моделей
- Практика: сформировать систему нечетких множеств и высказываний для модели

Преподаватели: Динцис Данил Юрьевич

Кому подойдёт курс

Бизнес- и системные аналитики

Позволит применять графовые и нечеткие модели для анализа данных и постановки задач.

Аналитики данных

Расширит инструментарий анализа больших данных за счет теории графов и нечеткой логики.

Программисты в области машинного анализа данных

Даст основы для построения моделей обработки больших данных и машинного обучения.

Бизнес-руководители, связанные с постановкой задач по аналитике данных

Поможет понимать возможности и ограничения графовых и нечетких методов.

Маркетологи, включая веб-маркетинг

Научит применять графовый анализ для решения задач в социальных сетях и маршрутизации.

Подготовка: Базовая математика уровня 2-3 курса технического или экономического вуза. Рекомендуется (необязательно) успешное окончание курса «Основы работы с большими данными (Data Science)» или эквивалентная подготовка.

Как проходит обучение

Формат: очно или онлайн
Расписание: ежедневно 10:00–17:10; свободное обучение по вашему графику (любой день)
Объём: 24 ак. ч. аудиторной нагрузки + 24 ак. ч. самостоятельной работы
Практика: практические задания в ходе курса, самостоятельная отработка в компьютерных классах

Бонусы: 24 ак. ч. бесплатной самостоятельной практики в компьютерных классах Центра по предварительному согласованию

Стоимость обучения

Для частных лиц 25 150 ₽

Для организаций27 890 ₽

Сравнение с рубрикой «IT и программирование» (1504 курсов с ценой): медиана — 44 000 ₽, большинство программ — от 5 000 ₽ до 148 400 ₽. Этот курс дешевле медианы на 43%.

5 000 ₽148 400 ₽

Смотреть курсы рубрики подешевле →

Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.

Плюсы и минусы

Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.

Сильные стороны

Программа разработана в соответствии с профессиональным стандартом «Системный аналитик»
Обучение проходит на основе национальных стандартов ГОСТ Р 59277-2020 и ГОСТ Р 58776-2019
Практические занятия по каждой теме и дополнительное время для самостоятельной отработки
Возможность выбора очного, онлайн или свободного формата обучения

На что обратить внимание

Требуется подготовка по базовой математике на уровне 2-3 курса вуза
Для организаций стоимость выше, чем для частных лиц
Самостоятельная работа (24 ак. ч.) не входит в аудиторную нагрузку и требует дополнительного времени

Преподаватели курса

Динцис Данил Юрьевич Преподаватель · опыт 39 лет

Отзывы о школе Учебный Центр «Специалист»

Василий ★★★★☆ 30 июня 2025

Прекрасная школа обучения, которая успешно работает в различных направлениях. Все процессы отточены до мелочей. Можно обучаться по технике — трактора, крана, экскаватора и многим другим специальностям.

Алексей ★★★★★ 30 июня 2025

Обучение на категорию А2 прошло отличным образом. Учебные помещения уютные, преподаватели внимательные и компетентные, техника для практики есть. Экзамены сдавали два инспектора: один проверял теорию в классе, другой — водителя на площадке. Всё было организовано на высшем уровне,…

Все 2 отзыва о школе →

Учились здесь? Оставьте отзыв

Частые вопросы о курсе

Какой документ выдается после окончания курса?

Информация о выдаваемом документе на странице не указана.

Можно ли учиться онлайн?

Да, курс можно пройти очно или дистанционно в режиме онлайн. Для записи на онлайн-обучение нужно изменить тип обучения в корзине.

Сколько стоит курс для частного лица и для организации?

Для физических лиц стоимость очного и онлайн-обучения составляет 25 150 ₽, для организаций — 27 890 ₽. Свободное обучение стоит 20 990 ₽ и 23 240 ₽ соответственно.

Какая подготовка нужна для поступления?

Требуется базовая математика уровня 2-3 курса технического или экономического вуза. Рекомендуется, но не обязательно, предварительно пройти курс «Основы работы с большими данными (Data Science)».

Есть ли рассрочка или скидки?

На странице указаны скидки: 10% на очное и онлайн-обучение, 25% на свободное обучение. Условия рассрочки не описаны.

Когда начинается ближайшая группа?

Ближайшая дата начала занятий — 28.10.2026. Также доступно свободное обучение по вашему графику.