Онлайн 🎓 Удостоверение о повышении квалификации

Python для анализа данных

Name: Python для анализа данных
Price: 45400 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.0 (1 reviews)
Author: Сергей Кукушкин

Нетология ★ 4,0 · 1 отзыв

Онлайн-курс повышения квалификации по Python для анализа данных от Нетологии. Программа охватывает основы Python, библиотеки NumPy и Pandas, статистику и визуализацию, а также дополнительные модули по нейросетям. Подойдёт тем, кто хочет научиться анализировать данные и автоматизировать рутинные задачи с помощью Python.

Объём: 65 часов теории и 96 часов практики
Срок: 4 месяца
Формат: Онлайн
Документ: Удостоверение

Чему вы научитесь

Писать программы на Python и использовать условные операторы, функции и классы
Работать с библиотеками NumPy и Pandas для обработки и анализа данных
Проводить статистический анализ, включая проверку гипотез и A/B-тестирование
Визуализировать данные и искать аномалии
Автоматизировать рутинные задачи с помощью Python
Использовать ИИ для анализа текстовых данных и оптимизации аналитических процессов

Программа курса

8 модулей · 65 часов теории и 96 часов практики

1Основы Python30 часов теории, 25 часов практики
- Основы Python: Jupyter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции, переменные, условные конструкции
- Понятие класса
- Функции
- Бонусные видеолекции по Git
- Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
- Управляющие конструкции и коллекции
- Работа с файловой системой и модули
- Исключения и обработка ошибок
- Лабораторная работа по блоку: разбор нескольких задач совместно с экспертом
2Основные библиотеки для анализа данных20 часов теории, 14 часов практики
- Библиотека NumPy: вычислительные задачи
- Функции и работа с данными
- Основы парсинга и работы с API
- Библиотека Pandas: обзор возможностей и базовые операции
- Продвинутый Pandas: оптимизация, сводные таблицы, методы работы со строками, объединения датафреймов, конкатенация таблиц, оптимизация хранения данных
3Статистика в Python15 часов теории, 37 часов практики
- Основные понятия статистики
- Поиск аномалий в данных и работа с пропущенными значениями
- Визуализация данных
- Описательная статистика
- Поиск взаимосвязей в данных (корреляция)
- Доверительный интервал
- Проверка гипотез для независимых выборок
- A/B-тесты
- Регрессия и регрессионный анализ
- Модели классификации
- Модели кластеризации
- Работа с временными рядами (декомпозиция и интерполяция временных рядов)
4Вводный модуль
- Обзор возможностей и трендов применения ИИ в анализе данных
- Использование эффективных промптов для работы с ИИ: возможности, ограничения и примеры
- Анализ текстовых данных при помощи ИИ
5Дополнительный модуль: Как учиться при помощи ИИ
- Как ИИ поможет в анализе текстовых данных
- Использование ChatGPT для обобщения текстов, извлечения информации и генерации идей
- Практическое применение: анализ отзывов клиентов и улучшение продукта
6Дополнительный модуль: AI-ассистенты для работы с данными
- Обзор AI-ассистентов (готовые решения)
- Примеры применения AI-ассистентов для аналитиков
- Тренды и перспективы развития AI-ассистентов в работе с данными
- Интеграция с n8n
7Дополнительный модуль: Оптимизация задач при помощи ИИ
- Работа с анализом данных в SQL и Python
- Создание шаблонов отчётов
8Итоговый проект
- Выберете тему, соберёте данные, создадите AI-ассистента, проведёте анализ данных

Кому подойдёт курс

Начинающие аналитики данных

Получат базовые навыки программирования на Python и работы с библиотеками для анализа данных.

Специалисты, желающие автоматизировать рутинные задачи

Научатся писать скрипты для автоматизации сбора и обработки данных.

Сотрудники, работающие с данными и желающие повысить квалификацию

Освоят статистические методы и визуализацию для более глубокого анализа.

Как проходит обучение

Формат: онлайн
Расписание: онлайн-занятия проходят по расписанию после 18:00 мск, можно смотреть в записи
Объём: 65 часов теории и 96 часов практики
Срок: 4 месяца
Практика: 96 часов практики, 20 заданий, итоговый проект
Документ: Удостоверение о повышении квалификации

Бонусы: Дополнительные уроки с ИИ; Бонусные видеолекции по Git

Стоимость обучения

Для частных лиц 45 400 ₽ ~~100 990 ₽~~

💳 Рассрочка без переплат на 18 месяцев или оплата частями

Сравнение с рубрикой «IT и программирование» (1504 курсов с ценой): медиана — 44 000 ₽, большинство программ — от 5 000 ₽ до 148 400 ₽. Этот курс стоит около медианы.

5 000 ₽148 400 ₽

Смотреть курсы рубрики подешевле →

Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.

Плюсы и минусы

Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.

Сильные стороны

Обновлённая программа 2026 с включением современных библиотек (Polars, PyArrow, GE, Streamlit) и модулей по ИИ
Практика на реальных задачах от партнёров (Т-Банк, METRO и др.)
Гибкий график обучения: онлайн-занятия после 18:00 мск, доступ к записям 3 года, возможность паузы до 6 месяцев
Помощь в трудоустройстве: карьерные консультации, интенсивы, эфиры с HR

На что обратить внимание

Стоимость без скидки составляет 100 990 ₽, что может быть дорого для некоторых слушателей
Программа рассчитана на 4 месяца и требует до 10 часов в неделю, что может быть интенсивно при совмещении с работой
Для получения удостоверения о повышении квалификации может потребоваться наличие диплома о высшем или среднем профессиональном образовании (не указано на странице)

Отзывы о школе Нетология

Дмитрий ★★★★☆ 22 февраля 2025

Хороший курс, но есть нюансы. Информация полезная, особенно кейсы от практиков. Однако некоторые модули казались перегруженными теорией. Кураторы помогают, но не всегда сразу. Трудоустроился через 4 месяца, но сам искал — карьерный центр мало чем помог. В целом доволен, но есть куда расти.

Все 1 отзыв о школе →

Учились здесь? Оставьте отзыв

Частые вопросы о курсе

Какой документ я получу после окончания курса?

По окончании курса и успешной защиты итогового проекта вы получите удостоверение о повышении квалификации.

Можно ли оплатить курс в рассрочку?

Да, доступна рассрочка без переплат на 18 месяцев или оплата частями. Ежемесячный платёж составляет 2 805 ₽.

Сколько времени нужно уделять учёбе?

В среднем на учёбу требуется до 10 часов в неделю. Можно ускорить или замедлить курс, а также взять паузу до 6 месяцев.

Какие темы включены в программу?

Программа включает основы Python, библиотеки NumPy и Pandas, статистику в Python, визуализацию данных, а также дополнительные модули по использованию ИИ в анализе данных.

Есть ли помощь в трудоустройстве?

Да, Нетология помогает с поиском работы: проводит интенсивы, консультации с карьерными экспертами, эфиры с HR и поддерживает выпускников в течение 12 месяцев после окончания курса.