Онлайн 🎓 Удостоверение о повышении квалификации установл…

Искусственный интеллект и основы аналитики больших данных

Name: Искусственный интеллект и основы аналитики больших данных
Price: 70000 RUB
Availability: InStock
Author: Сергей Кукушкин

Университет Иннополис Отзывов пока нет

Онлайн-курс для начинающих по искусственному интеллекту и аналитике больших данных. Программа охватывает Python, статистику, машинное обучение, базы данных и визуализацию, готовит к работе аналитиком данных. По окончании выдаётся удостоверение о повышении квалификации.

Срок: 5 месяцев
Формат: Онлайн
Документ: Удостоверение

Чему вы научитесь

Планировать аналитические работы с большими данными
Собирать, очищать и преобразовывать данные из разных источников
Строить и интерпретировать модели, выявлять закономерности
Обучать ML-модели для регрессии, классификации и кластеризации
Создавать дашборды и визуализировать результаты для бизнеса
Составлять техническое задание на аналитику или разработку
Применять методы оценки качества моделей и A/B-тестирование
Проводить проверку гипотез и описательную статистику
Работать с реляционными и NoSQL базами данных, SQL-запросами
Использовать инструменты Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly) для анализа данных

Программа курса

5 модулей

1Основы Python для анализа и обработки данных
- Основы программирования
- Введение в Python
- Структуры данных в Python
- Базовые алгоритмы Python
- Введение в комбинаторику
- Инструменты Python для обработки данных. Pandas
- Визуализация на Python. Matplotlib. Seaborn. Plotly
- Теория вероятностей
- Статистика в Python
- A/B Тестирование
- Промежуточная аттестация
2Алгоритмы Искусственного интеллекта
- Современный искусственный интеллект. Нормы этики и морали в сфере разработки искусственного интеллекта
- Варианты использования AI Use Case для аналитики в различных отраслях экономики
- Технология формирования технического задания на аналитику или разработку системы обработки данных
- Основы машинного обучения. Типы задач машинного обучения
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Оценка качества алгоритмов машинного обучения. Метрики качества регрессии и классификации
- k ближайших соседей
- Решающее дерево
- Ансамбли. Бэгинг
- Ансамбли. Бустинг
- Виды кластеризации. k-means. Оценка качества кластеризации
- Автоматизация процесса обучения модели (pipeline, гиперпараметры, сохранение модели)
- Нейросети. PyTorch
- Промежуточная аттестация
3Базы данных и дашборды
- Источники данных. Структурированные и неструктурированные источники данных
- Виды баз данных
- Реляционные базы данных
- SQL и получение данных
- Применение соединения (JOIN) и агрегатные функции
- Оконные функции: простые запросы, накопление
- Сервисы создания дашбордов (Power BI)
- Преобразование сложных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения
- Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных
- NoSQL-подход
- MapReduce-подход и Apache Hadoop - обзор
- ETL - подготовка и предобработка данных
- Контроль качества данных
- Промежуточная аттестация
4Интервью

Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
5Итоговая аттестация

Подробный план занятий модуля — на сайте школы.

Преподаватели: Алексей Астахов

Кому подойдёт курс

Новички

Курс начинается с основ программирования и математики, опыт в Python и SQL не требуется.

Программисты

Позволит расширить компетенции в аналитике данных, добавив статистику, машинное обучение и практику построения аналитических систем.

Аналитики

Поможет закрыть пробелы в машинном обучении и работе с большими данными, перейти к полному стеку Python, SQL, Power BI и ML.

Подготовка: Опыт в Python и SQL не требуется, программа стартует с основ программирования и математики.

Как проходит обучение

Формат: онлайн
Расписание: Вебинары с преподавателем 2 раза в неделю в вечернее время, просмотр в записи из любого региона в удобное время
Срок: 5 месяцев
Практика: 60% курса — практические задания, итоговый проект в портфолио
Документ: Удостоверение о повышении квалификации установленного образца с занесением в Федеральный реестр сведений о документах об образовании и повышении квалификации

Бонусы: Скидка 20% при единовременной оплате для физических лиц; Скидка 30% для студентов дневного или вечернего отделения и лиц с инвалидностью 1 или 2 группы (при предъявлении подтверждающей справки); Скидка 25% выпускникам курсов Университета Иннополис; Индивидуальная скидка для юридических лиц при направлении на обучение от 10 сотрудников

Стоимость обучения

Для частных лиц 70 000 ₽

Для организаций70 000 ₽

💳 Оплата частями на срок от 6 до 12 месяцев, первый платёж через месяц

Сравнение с рубрикой «IT и программирование» (1504 курсов с ценой): медиана — 44 000 ₽, большинство программ — от 5 000 ₽ до 148 400 ₽. Этот курс дороже медианы на 59%.

5 000 ₽148 400 ₽

Смотреть курсы рубрики подешевле →

Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.

Плюсы и минусы

Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.

Сильные стороны

Программа соответствует профстандарту «Специалист по большим данным»
60% курса — практические задания, включая итоговый проект с базой данных на 10+ миллионов записей
Вебинары с преподавателем 2 раза в неделю и консультации с наставником
Возможность оплаты частями на срок от 6 до 12 месяцев, первый платёж через месяц

На что обратить внимание

Стоимость обучения 70 000 ₽, скидка 20% доступна только при единовременной оплате для физических лиц
Для получения скидки 30% необходимо предъявить подтверждающую справку
Обучение проходит только в онлайн-формате, без очных занятий

Отзывы о школе Университет Иннополис

О школе пока нет отзывов на Курсографе.

Учились здесь? Оставьте отзыв

Частые вопросы о курсе

Нужен ли опыт в программировании для поступления на курс?

Нет, курс рассчитан на начинающих: программа стартует с основ программирования и математики, опыт в Python и SQL не требуется.

Сколько длится обучение и в каком формате проходят занятия?

Продолжительность курса — 5 месяцев. Занятия проходят онлайн: вебинары с преподавателем 2 раза в неделю в вечернее время, записи доступны для просмотра в удобное время.

Какой документ выдают после окончания курса?

Выдаётся удостоверение о повышении квалификации установленного образца с занесением в Федеральный реестр сведений о документах об образовании и повышении квалификации.

Можно ли оплатить обучение в рассрочку?

Да, доступна оплата частями на срок от 6 до 12 месяцев. Первый платёж вносится через месяц после начала обучения. Ежемесячный платёж при рассрочке на 12 месяцев составляет 5 833 ₽.

Какие скидки предусмотрены?

Скидка 20% при единовременной оплате для физических лиц, скидка 30% для студентов дневного или вечернего отделения и лиц с инвалидностью 1 или 2 группы (при предъявлении справки), скидка 25% выпускникам курсов Университета Иннополис. Для юридических лиц возможна индивидуальная скидка при направлении на обучение от 10 сотрудников.