Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра
Первая часть программы по математике для Data Science: разбираются математический анализ и линейная алгебра с применением в Jupyter Notebook. Курс рассчитан на начинающих специалистов в Data Science и даёт базу для старта в этой области.
- Объём
- 40 ак. ч. + 40 ак. ч. самостоятельно
- Формат
- Очно или онлайн
- Ближайший старт
- 9 ноября
Чему вы научитесь
- Применять математический анализ и линейную алгебру в задачах Data Science
- Работать с Jupyter Notebook для вычислений и визуализации
- Вычислять пределы функций и оценивать асимптотику
- Находить производные, градиент и матрицу Гессе
- Исследовать функции многих переменных на экстремумы
- Вычислять определённые и двойные интегралы, применять приближённые методы
- Проверять сходимость рядов
- Выполнять матричные операции и решать системы линейных уравнений
- Применять сингулярное разложение матриц
Программа курса
3 модуля · 40 ак. ч. + 40 ак. ч. самостоятельно
-
1Знакомство с Jupyter Notebook (Python)8 ак.ч
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
2Введение в математический анализ16 ак.ч
- Теория множеств
- Метрические пространства
- Последовательности и теория пределов
- Дифференцирование
- Экстремумы функций многих переменных
- Интеграл
- Ряды
- Применение на общем примере (Jupyter Notebook), проект
-
3Линейная алгебра16 ак.ч
- Линейное пространство
- Матрицы и матричные операции
- Линейные преобразования
- Системы линейных уравнений
- Сингулярное разложение матриц
- Применение на общем примере (Jupyter Notebook), проект
Преподаватели: Шиховцов Вадим Викторович
Кому подойдёт курс
Курс даёт математическую базу, необходимую для старта в этой области.
Как проходит обучение
- Формат
- очно или онлайн
- Расписание
- ежедневно, 18:30–21:30
- Объём
- 40 ак. ч. + 40 ак. ч. самостоятельно
- Практика
- предусмотрены проекты в Jupyter Notebook, а также 40 ак. ч. самостоятельной практики в компьютерных классах Центра
Бонусы: 40 ак. ч. бесплатной самостоятельной практики в компьютерных классах Центра по предварительному согласованию
Стоимость обучения
Сравнение с рубрикой «IT и программирование» (1504 курсов с ценой): медиана — 44 000 ₽, большинство программ — от 5 000 ₽ до 148 400 ₽. Этот курс дешевле медианы на 22%.
Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.
Плюсы и минусы
Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.
Сильные стороны
- Практика в Jupyter Notebook и проекты по каждому разделу
- Дополнительно 40 ак. ч. самостоятельной работы в компьютерных классах бесплатно
- Доступны очный и онлайн-форматы по одной цене
- Преподаватель — Шиховцов Вадим Викторович
На что обратить внимание
- Требуется подготовка по Python на уровне базового курса или эквивалентная
- Курс охватывает только первую часть математики для Data Science, без теории вероятностей и статистики
- Занятия проходят ежедневно вечером, что подходит не всем
Преподаватели курса
-
Шиховцов Вадим Викторович Преподаватель · опыт 20 лет
Отзывы о школе Учебный Центр «Специалист»
Василий ★★★★☆ 30 июня 2025Прекрасная школа обучения, которая успешно работает в различных направлениях. Все процессы отточены до мелочей. Можно обучаться по технике — трактора, крана, экскаватора и многим другим специальностям.
Все 2 отзыва о школе →Алексей ★★★★★ 30 июня 2025Обучение на категорию А2 прошло отличным образом. Учебные помещения уютные, преподаватели внимательные и компетентные, техника для практики есть. Экзамены сдавали два инспектора: один проверял теорию в классе, другой — водителя на площадке. Всё было организовано на высшем уровне,…
Частые вопросы о курсе
Какая подготовка нужна для курса?
Математика на уровне средней школы и успешное окончание курса «Программирование на Python. Уровень 1. Базовый курс» или эквивалентная подготовка.
Сколько стоит обучение?
Для физических лиц — 34 150 ₽, для организаций — 36 890 ₽. Стоимость не облагается НДС.
В каком формате проходят занятия?
Можно учиться очно или онлайн. Занятия ежедневно с 18:30 до 21:30.
Сколько времени отводится на обучение?
40 академических часов аудиторных занятий и 40 академических часов самостоятельной работы.
Когда начинается ближайшая группа?
Ближайшая дата старта — 9 ноября 2026 года.
Похожие курсы в других школах
-
Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»Яндекс Практикум · 2 года 800 000 ₽
-
Математика для анализа данныхЯндекс Практикум · 6 месяцев 30 000 ₽
-
Data-science: программирование нейросетей (Machine Learning)Содействие Занятости · 144 часа Бесплатно
-
Веб-аналитикаMoscow Digital School · 2 месяца 18 800 ₽
Информация о курсе подготовлена редакцией Курсографа по странице курса на сайте школы, обновлено 24 октября 2026.