Очно или онлайн

Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика

Name: Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика
Price: 35950 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.0 (2 reviews)
Author: Сергей Кукушкин

Учебный Центр «Специалист» ★ 4,0 · 2 отзыва

Вторая часть математической подготовки для Data Science посвящена теории вероятностей и математической статистике. Курс рассчитан на начинающих специалистов в области Data Science и даёт базу для дальнейшего изучения машинного обучения и анализа данных.

Объём: 40 ак. ч. аудиторной нагрузки + 40 ак. ч. самостоятельной работы
Формат: Очно или онлайн
Ближайший старт: 9 ноября

Чему вы научитесь

Применять основные понятия теории вероятностей
Вычислять условные вероятности и использовать формулу Байеса
Работать с дискретными случайными величинами и их распределениями
Описывать данные методами описательной статистики и строить графики
Использовать непрерывные распределения и центральную предельную теорему
Проверять статистические гипотезы и интерпретировать p-значения
Строить доверительные интервалы
Проводить корреляционный анализ
Применять линейную и логистическую регрессию, дисперсионный анализ
Выполнять статистический проект в Jupyter Notebook

Программа курса

10 модулей · 40 ак. ч. аудиторной нагрузки + 40 ак. ч. самостоятельной работы

1Основные понятия теории вероятностей. Примеры4 ак.ч

Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
2Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания4 ак.ч

Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
3Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона4 ак.ч

Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
4Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных4 ак.ч

Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
5Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема4 ак.ч

Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
6Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы4 ак.ч

Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
7Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ4 ак.ч

Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
8Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия4 ак.ч

Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
9Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия4 ак.ч

Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
10Применение изученных разделов теории вероятности и математической статистики на общем примере (Jupyter Notebook). Проект4 ак.ч

Подробный план занятий модуля — на сайте школы.

Преподаватели: Шиховцов Вадим Викторович

Кому подойдёт курс

Начинающие специалисты в области Data Science

Курс даёт математическую базу, необходимую для старта в анализе данных и машинном обучении.

Слушатели, освежающие знания по статистике

Программа повторяет и систематизирует разделы теории вероятностей и статистики.

Подготовка: Успешное окончание курса «Математика для Data Science. 1 часть. Математический анализ и линейная алгебра» или эквивалентная подготовка; успешное окончание курса «Программирование на Python. Уровень 1. Базовый курс» или эквивалентная подготовка.

Как проходит обучение

Формат: очно или онлайн
Расписание: ежедневно, 18:30–21:30
Объём: 40 ак. ч. аудиторной нагрузки + 40 ак. ч. самостоятельной работы
Практика: предусмотрено время для самостоятельной практической отработки в компьютерных классах Центра (40 ак. ч. бесплатно по согласованию); итоговый проект в Jupyter Notebook

Бонусы: 40 ак. ч. бесплатного времени для самостоятельной практики в компьютерных классах Центра по предварительному согласованию

Стоимость обучения

Для частных лиц 35 950 ₽

Для организаций37 790 ₽

Сравнение с рубрикой «IT и программирование» (1504 курсов с ценой): медиана — 44 000 ₽, большинство программ — от 5 000 ₽ до 148 400 ₽. Этот курс дешевле медианы на 18%.

5 000 ₽148 400 ₽

Смотреть курсы рубрики подешевле →

Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.

Плюсы и минусы

Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.

Сильные стороны

Программа охватывает ключевые разделы теории вероятностей и математической статистики, включая проверку гипотез и регрессионный анализ.
Занятия ведёт Шиховцов Вадим Викторович.
Доступны очный и онлайн-форматы по одинаковой цене.
Предусмотрены 40 ак. ч. бесплатной самостоятельной практики в компьютерных классах.

На что обратить внимание

Для поступления требуется предварительная подготовка по математическому анализу, линейной алгебре и Python.
Курс не выдаёт документ об образовании (на странице не указан).
Занятия проходят ежедневно вечером, что требует вечерней доступности.

Преподаватели курса

Шиховцов Вадим Викторович Преподаватель · опыт 20 лет

Отзывы о школе Учебный Центр «Специалист»

Василий ★★★★☆ 30 июня 2025

Прекрасная школа обучения, которая успешно работает в различных направлениях. Все процессы отточены до мелочей. Можно обучаться по технике — трактора, крана, экскаватора и многим другим специальностям.

Алексей ★★★★★ 30 июня 2025

Обучение на категорию А2 прошло отличным образом. Учебные помещения уютные, преподаватели внимательные и компетентные, техника для практики есть. Экзамены сдавали два инспектора: один проверял теорию в классе, другой — водителя на площадке. Всё было организовано на высшем уровне,…

Все 2 отзыва о школе →

Учились здесь? Оставьте отзыв

Частые вопросы о курсе

Какая подготовка нужна для курса?

Нужно успешно окончить первую часть «Математика для Data Science. Математический анализ и линейная алгебра» и базовый курс по Python или иметь эквивалентную подготовку.

Сколько длится обучение?

Аудиторная нагрузка составляет 40 ак. ч., плюс 40 ак. ч. самостоятельной работы. Занятия идут ежедневно по вечерам.

Можно ли учиться онлайн?

Да, курс доступен как очно, так и онлайн; стоимость для физлиц и организаций одинакова в обоих форматах.

Сколько стоит курс?

Для физических лиц — 35 950 ₽, для организаций — 37 790 ₽. Стоимость не облагается НДС.

Кто преподаватель?

Занятия проводит Шиховцов Вадим Викторович.

Что входит в программу?

10 модулей: от основ теории вероятностей и описательной статистики до проверки гипотез, корреляционного и регрессионного анализа, а также итоговый проект в Jupyter Notebook.