Онлайн 🎓 Удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ …

Математика для анализа данных (повышение квалификации г. Москва)

Name: Математика для анализа данных (повышение квалификации г. Москва)
Price: 33000 RUB
Availability: InStock
Author: Сергей Кукушкин

НИУ ВШЭ Отзывов пока нет

Программа повышения квалификации по математике для анализа данных базового уровня. Курс помогает вспомнить или освоить с нуля математический аппарат — от теории чисел и логики до производных, интегралов, линейной алгебры и основ теории вероятностей, — необходимый для дальнейшего обучения в Data Science и машинном обучении.

Объём: 68 часов
Срок: 12.05.2026 – 10.07.2026
Формат: Онлайн
Документ: Удостоверение

Чему вы научитесь

Применять математические методы и инструменты в задачах анализа данных
Строить графики функций и выполнять вычислительные операции
Решать системы линейных алгебраических уравнений разными способами
Решать задачи по основам комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики
Работать с векторами, матрицами и определителями
Решать линейные уравнения в Python
Использовать понятия математической логики и теории множеств
Вычислять пределы и производные, находить интегралы

Программа курса

9 модулей · 68 часов

1Числа. Базовые понятия теории чисел и числовые множества6 ак.ч
- Натуральные числа (аксиомы Пеано)
- Целые, рациональные, вещественные, комплексные числа
- Аксиомы действительных чисел
- Простые и составные числа, лемма Евклида, основная теорема арифметики
2Элементы математической логики4 ак.ч
- Логическое высказывание
- Логические операции
- Таблицы истинности
- Предикаты
3Элементы теории множеств4 ак.ч
- Определение и способы задания множества
- Операции с множествами
- Упорядоченная пара, кортеж, декартово произведение
- Мощность множества
4Элементарные функции6 ак.ч
- Определение функции
- Инъективность, сюръективность, биективность
- Основные элементарные функции
- Произведение, сумма, композиция функций
5Производные, основные принципы вычисления11 ак.ч
- Определение предела, непрерывность, определение производной
- Уравнение касательной
- Алгебраические свойства дифференцирования
- Монотонность, экстремум, теоремы Ролля и Лагранжа, лемма Ферма
6Интегралы7 ак.ч
- Неопределённый интеграл
- Интеграл Римана
- Формула Ньютона-Лейбница
- Интегрирование по частям, замена переменной
7Кривые, поверхности, кривые Безье, сплайны6 ак.ч
- Кривые второго порядка
- Поверхности второго порядка
- Кривые Безье
- Определение и виды сплайнов
8Векторы, матрицы, определители, системы линейных уравнений13 ак.ч
- Векторы, произведения векторов, линейная зависимость, базис
- Действия с матрицами, вычисление определителя
- Обратная матрица, матричные уравнения
- Решение систем линейных уравнений (метод Гаусса, обратной матрицы, формулы Крамера)
- Ранг матрицы, собственные значения и собственные векторы
9Элементы теории вероятностей и математической статистики8 ак.ч
- Классическое и геометрическое определение вероятности
- Сложение и умножение вероятностей, зависимые и независимые события, формула Байеса
- Случайные величины, математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратичное отклонение
- Виды распределения случайной величины

Преподаватели: Пантелеева Полина Юрьевна

Кому подойдёт курс

Начинающие специалисты в области Data Science

Изучат математические основы, важные для понимания моделей в Data Science

Начинающие аналитики данных

Смогут применять вычислительные методы для решения задач в IT

Специалисты, желающие вспомнить математику

Обновят знания и закроют пробелы в математических темах

Подготовка: Высшее или среднее профессиональное образование, а также студенты вузов и учреждений СПО. Обучение можно начинать с нуля, без математической базы.

Как проходит обучение

Формат: онлайн
Расписание: Онлайн синхронно по вторникам и пятницам с 18:10 до 21:00 по Мск (в FAQ указаны вторники и субботы)
Объём: 68 часов
Срок: 12.05.2026 – 10.07.2026
Практика: Практика на Python и прикладные задачи
Документ: Удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ после успешной защиты итогового проекта (экзамена)

Бонусы: Скидка 10% на курсы «SQL для работы с данными и аналитики: онлайн-интенсив» и «Продвинутый SQL: хранимые компоненты баз данных»; Доступ к записям занятий навсегда; Стоимость 29 700 ₽ для выпускников и студентов основных и дополнительных программ НИУ ВШЭ

Стоимость обучения

Для частных лиц 33 000 ₽

💳 Возможна поэтапная оплата (рассрочка от вуза)

Сравнение с рубрикой «IT и программирование» (1504 курсов с ценой): медиана — 44 000 ₽, большинство программ — от 5 000 ₽ до 148 400 ₽. Этот курс дешевле медианы на 25%.

5 000 ₽148 400 ₽

Смотреть курсы рубрики подешевле →

Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.

Плюсы и минусы

Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.

Сильные стороны

Живые онлайн-занятия с преподавателем и доступ к записям навсегда
Много практики на Python и прикладных задач
Можно начинать с нуля, без математической подготовки
Удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ

На что обратить внимание

Занятия проходят только в синхронном онлайн-формате по фиксированному расписанию
Стоимость 33 000 ₽, скидка доступна только выпускникам и студентам НИУ ВШЭ
Для поступления нужно высшее или среднее профессиональное образование (или статус студента)

Отзывы о школе НИУ ВШЭ

О школе пока нет отзывов на Курсографе.

Учились здесь? Оставьте отзыв

Частые вопросы о курсе

В каком формате проходят занятия?

Занятия проходят дистанционно в синхронном формате (live): вы подключаетесь по расписанию одновременно с преподавателем.

По каким дням и во сколько идут занятия?

По вторникам и пятницам с 18:10 до 21:00 по Мск (в разделе FAQ указаны вторники и субботы).

Можно ли учиться без математической подготовки?

Да, обучение можно начинать с нуля, без математической базы.

Какой документ выдают после окончания?

После успешной защиты итогового проекта выдаётся удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ.

Есть ли скидки или рассрочка?

Возможна поэтапная оплата (рассрочка от вуза). Для выпускников и студентов программ НИУ ВШЭ стоимость составляет 29 700 ₽.

Сколько длится курс и какой объём часов?

Общая продолжительность обучения — 68 часов, сроки проведения: с 12.05.2026 по 10.07.2026.