Курс "Docker для разработчиков и тестировщиков" предназначен для тех, кто хочет освоить современные инструменты контейнеризации и повысить эффективность своей работы. В рамках…
39 000 ₽
Перейти к обучению →
MLOps-инженер
156 600 ₽
Медиана зарплаты
197
Вакансий на hh.ru
8
курсов в подборке
Курсы по профессии «MLOps-инженер»
Подобрали 8 программ от школ-партнёров: от бесплатных до профессиональных
Курс "DevOps для ИТ-менеджеров" предназначен для тех, кто хочет понять основные принципы и практики DevOps, а также научиться эффективно управлять командами и…
35 500 ₽
Перейти к обучению →
Курс "Инженер систем сервисов и сетей Linux" предназначен для тех, кто хочет освоить основы и продвинутые навыки работы с операционной системой Linux…
118 490 ₽
Перейти к обучению →
Курс "Инженер систем Linux" предназначен для тех, кто хочет освоить основы и продвинутые навыки работы с операционной системой Linux. В рамках обучения…
42 390 ₽
Перейти к обучению →
Курс "Сети в Linux" предназначен для тех, кто хочет освоить основы и продвинутые аспекты настройки и управления сетевыми соединениями в операционной системе…
Бесплатно
Перейти к обучению →
Курс "CI/CD с Jenkins" предназначен для тех, кто хочет освоить современные практики автоматизации процессов разработки и доставки программного обеспечения. В рамках курса…
35 000 ₽
Перейти к обучению →
Курс «Специализация «DevOps-инженер»» предназначен для тех, кто хочет освоить современные практики автоматизации и оптимизации процессов разработки и эксплуатации программных продуктов. В рамках…
99 800 ₽
Перейти к обучению →
Курс «Профессия «Системный администратор»» предназначен для тех, кто хочет освоить основные навыки и знания, необходимые для успешной работы в сфере информационных технологий.…
113 000 ₽
Перейти к обучению →
О профессии
Чем занимается MLOps-инженер, какие навыки нужны и кому подойдёт эта работа
MLOps-инженер — это специалист, который отвечает за то, чтобы модели машинного обучения не оставались в Jupyter Notebook, а стабильно работали в продакшене. Он соединяет навыки разработчика, системного администратора и дата-сайентиста: настраивает инфраструктуру, автоматизирует обучение и деплой моделей, следит за их качеством и воспроизводимостью. Без MLOps даже самая точная модель останется экспериментом, который невозможно масштабировать и поддерживать.
Профессия на стыке DevOps и Data Science — одна из самых востребованных в IT. Компании, которые внедряют ML, ищут людей, способных выстроить полный цикл: от сбора данных до мониторинга модели в бою. На hh.ru сейчас открыто 197 вакансий для MLOps-инженеров, а медианная зарплата в 2026 году составляет 156 600 ₽.
Ниже на странице собраны курсы по этой профессии — от основ Linux и сетей до контейнеризации и DevOps-практик. Например, «Docker для разработчиков и тестировщиков» от Учебного центра Трайтек или «Инженер систем Linux» от Учебного Центра «Специалист» помогут заложить технический фундамент.
🛠 Навыки
- Linux на уровне уверенного администратора: работа с процессами, сетями, файловой системой
- Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes
- CI/CD: автоматизация сборки, тестирования и деплоя ML-моделей
- Основы машинного обучения: понимание жизненного цикла модели, метрик и типовых пайплайнов
- Работа с облачными платформами и инфраструктурой как кодом (IaC)
- Мониторинг и логирование: отслеживание качества моделей, дрейфа данных и производительности
- Python и Bash для написания скриптов автоматизации
- Понимание сетевых протоколов и принципов работы распределённых систем
🎯 Кому подойдёт
- Системным администраторам и DevOps-инженерам, которые хотят перейти в ML-направление
- Дата-сайентистам, которым надоело вручную деплоить модели и хочется автоматизировать процесс
- Разработчикам на Python, интересующимся инфраструктурой и машинным обучением
- Специалистам по тестированию, знакомым с CI/CD и желающим освоить MLOps-инструменты
- Выпускникам технических вузов с базой по Linux и программированию, готовым учиться инфраструктуре
💻 Инструменты
DockerKubernetesGitLab CI / JenkinsMLflowDVCPrometheus / GrafanaTerraformPython / Bash
Карьерный путь
Как растёт зарплата и ответственность MLOps-инженер с опытом
Junior
100 000–156 600 ₽
Начинающий MLOps-инженер выполняет задачи по настройке окружений, пишет простые скрипты автоматизации и помогает старшим коллегам с деплоем моделей. Требуется уверенное владение Linux и базовое понимание Docker.
→
Middle
156 600–250 000 ₽
Самостоятельно выстраивает CI/CD-пайплайны для ML-моделей, настраивает мониторинг и управляет Kubernetes-кластерами. Отвечает за воспроизводимость экспериментов и стабильность продакшена.
→
Senior
от 250 000 ₽
Проектирует архитектуру MLOps-платформы, внедряет практики IaC и управляет командой. Отвечает за масштабирование инфраструктуры под нагрузку и стратегию развёртывания моделей.
Сколько зарабатывает MLOps-инженер в России
По данным 197 вакансий на hh.ru · обновлено 16.04.2026
Нижняя граница
100 000 ₽
Медиана 2026
156 600 ₽
Верхняя граница
250 000 ₽
| Год | Средняя зарплата | Изменение |
|---|---|---|
| 2022 | 127 416 ₽ | — |
| 2023 | 138 000 ₽ | ▲ +8.3% |
| 2024 | 145 500 ₽ | ▲ +5.4% |
| 2025 | 165 000 ₽ | ▲ +13.4% |
| 2026 hh.ru | 156 600 ₽ | ▼ -5.1% |
По данным hh.ru, медианная зарплата MLOps-инженера в 2026 году составляет 156 600 ₽, а вилка — от 100 000 ₽ (25-й перцентиль) до 250 000 ₽ (75-й перцентиль). За последние годы доход стабильно рос: с 127 416 ₽ в 2022-м до 165 000 ₽ в 2025-м, с небольшим снижением в 2026-м. Профессия остаётся высокооплачиваемой, а спрос на специалистов подтверждается 197 открытыми вакансиями.
Как стать: MLOps-инженер
Пошаговый план входа в профессию — от первых шагов до трудоустройства
-
Освойте Linux и сети
Начните с администрирования Linux: командная строка, управление процессами, настройка сети. Курсы «Инженер систем Linux» и «Сети в Linux» дадут необходимую базу.
-
Изучите контейнеризацию
Разберитесь с Docker: создание образов, управление контейнерами, docker-compose. Это основа для любого MLOps-пайплайна.
-
Погрузитесь в CI/CD и оркестрацию
Освойте Jenkins, GitLab CI или GitHub Actions, а затем Kubernetes для управления контейнерами в продакшене.
-
Добавьте ML-контекст
Изучите жизненный цикл ML-модели, инструменты вроде MLflow и DVC для отслеживания экспериментов и версионирования данных.
-
Соберите портфолио
Реализуйте pet-проект: автоматизируйте обучение и деплой простой модели с мониторингом. Это покажет работодателю ваши навыки на практике.
🎯 Подходит ли вам профессия «MLOps-инженер»?
Пройдите бесплатный тест из 10 вопросов и узнайте свою пригодность к профессии. Получите персональные рекомендации и подходящие курсы.
Где учиться
Школы-партнёры, у которых есть программы по этой профессии
Похожие профессии
Ещё специальности из сферы «Профессии в IT»
Рубрики курсов по направлению
Часто задаваемые вопросы
Отвечаем на популярные вопросы о профессии «MLOps-инженер»
Да, многие приходят из DevOps или системного администрирования. Важно понимать базовые принципы ML: как обучаются модели, что такое метрики и зачем нужен мониторинг. Курсы по Linux и Docker из списка выше помогут закрыть технические пробелы.
Начните с фундамента: «Инженер систем Linux» и «Сети в Linux». Затем переходите к контейнеризации — «Docker для разработчиков и тестировщиков». Для управленческого трека подойдёт «DevOps для ИТ-менеджеров».
Формально нет, но технический бэкграунд помогает. Работодатели смотрят на практические навыки: умение настраивать CI/CD, работать с Kubernetes и автоматизировать пайплайны. Портфолио с реальными проектами ценится выше диплома.
Сначала освойте Docker и основы сетей. Затем изучите базовые объекты Kubernetes: Pod, Deployment, Service. Практикуйтесь на локальном кластере Minikube или в облаке. Курсы по Linux и сетям дадут необходимую базу для понимания оркестрации.
Да, многие приходят из DevOps или системного администрирования. Важно понимать базовые принципы ML: как обучаются модели, что такое метрики и зачем нужен мониторинг. Курсы по Linux и Docker из списка выше помогут закрыть технические пробелы.
Начните с фундамента: «Инженер систем Linux» и «Сети в Linux». Затем переходите к контейнеризации — «Docker для разработчиков и тестировщиков». Для управленческого трека подойдёт «DevOps для ИТ-менеджеров».
Формально нет, но технический бэкграунд помогает. Работодатели смотрят на практические навыки: умение настраивать CI/CD, работать с Kubernetes и автоматизировать пайплайны. Портфолио с реальными проектами ценится выше диплома.
Сначала освойте Docker и основы сетей. Затем изучите базовые объекты Kubernetes: Pod, Deployment, Service. Практикуйтесь на локальном кластере Minikube или в облаке. Курсы по Linux и сетям дадут необходимую базу для понимания оркестрации.