Курс «Профессия «Дата-инженер»» предназначен для тех, кто хочет освоить современные методы обработки и хранения больших объемов данных. В рамках обучения участники познакомятся…
139 700 ₽
Перейти к обучению →
Курсы по профессии «Дата-сайентист Junior»
Программы по направлению: 2. Сравните содержание, уровень и условия обучения
Онлайн-магистратура «Дата-аналитика для бизнеса» от Яндекс Практикум предлагает уникальную возможность изучать аналитику в удобном формате. Курс включает интерактивные лекции, практические задания и…
640 000 ₽
Перейти к обучению →
О профессии
Чем занимается Дата-сайентист Junior, какие навыки нужны и кому подойдёт эта работа
Дата-сайентист Junior — это стартовая ступень в профессии, где вы превращаете сырые данные в полезные выводы. Вы собираете и чистите датасеты, делаете первичный анализ, строите простые модели и отчёты, а сложные задачи решаете под присмотром опытных коллег. Работа строится на Python или R, статистике и инструментах визуализации — всё это можно освоить с нуля на курсах.
На этой странице мы собрали программы, которые помогут войти в Data Science: например, курс «Microsoft Excel 2019/2016. Анализ и визуализация данных» от Учебного центра Трайтек и «Юзабилити сайтов. Проектирование веб-интерфейсов» от Учебного центра «Специалист». Выбирайте формат под свой график и начинайте с базовых навыков.
Профессия подойдёт тем, кто любит разбираться в деталях и не боится цифр. Junior-специалисты востребованы в командах аналитики и машинного обучения — на hh.ru сейчас 115 вакансий, а медианная зарплата в 2026 году составляет 200 000 ₽.
🧭 Чем занимается
Дата-сайентист Junior отвечает за сбор, обработку и первичный анализ данных. Он помогает в подготовке данных для дальнейшего использования, очищая их от ошибок и пропусков, а также создавая базовые модели и отчеты. В его обязанности входит использование инструментов для визуализации данных и автоматизация рутинных задач, чтобы команда могла быстрее получать ценные инсайты.
Также он участвует в разработке и тестировании алгоритмов машинного обучения под руководством более опытных специалистов. Важной частью работы является документирование процессов и результатов анализа, а также постоянное обучение новым инструментам и методам анализа данных для повышения своей квалификации и эффективности работы.
🛠 Навыки
- Python или R на уровне обработки данных
- SQL для выборки и соединения таблиц
- Статистика и теория вероятностей
- Очистка и предобработка данных
- Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn, Excel)
- Базовые алгоритмы машинного обучения
- Работа с библиотеками Pandas и NumPy
- Документирование и презентация результатов
🎯 Кому подойдёт
- Начинающим аналитикам, которые хотят перейти в Data Science
- Выпускникам технических и математических специальностей
- Специалистам из других сфер с аналитическим складом ума
- Тем, кто готов учиться программированию и статистике с нуля
- Людям, которые любят находить закономерности в данных
💻 Инструменты
PythonRSQLPandasNumPyJupyter NotebookExcelTableau
Карьерный путь
Как растёт зарплата и ответственность Дата-сайентист Junior с опытом
Junior
Выполняет рутинные задачи по сбору и очистке данных, строит простые модели и отчёты под руководством наставника.
→
Middle
Самостоятельно разрабатывает и тестирует модели машинного обучения, готовит данные для продакшена и визуализирует результаты.
→
Senior
Руководит проектами, проектирует архитектуру решений и отвечает за внедрение моделей в бизнес-процессы.
Как стать: Дата-сайентист Junior
Пошаговый план входа в профессию — от первых шагов до трудоустройства
-
Освойте Python и SQL
Начните с синтаксиса Python и библиотек Pandas, NumPy. Изучите SQL для выборки данных из баз.
-
Погрузитесь в статистику
Разберитесь в описательной статистике, проверке гипотез и корреляционном анализе — без этого не построить модели.
-
Практикуйтесь на реальных данных
Возьмите открытые датасеты (например, с Kaggle) и пройдите путь от очистки до визуализации и простой модели.
-
Изучите основы машинного обучения
Освойте линейную регрессию, деревья решений и кластеризацию. Поймите, как оценивать качество моделей.
-
Соберите портфолио и ищите стажировку
Оформите 2–3 проекта на GitHub, добавьте описание результатов. Откликайтесь на позиции Junior или стажёра.
🎯 Подходит ли вам профессия «Дата-сайентист Junior»?
Пройдите бесплатный тест из 10 вопросов и узнайте свою пригодность к профессии. Получите персональные рекомендации и подходящие курсы.
Похожие профессии
Ещё специальности из сферы «Профессии в IT»
Рубрики курсов по направлению
Часто задаваемые вопросы
Отвечаем на популярные вопросы о профессии «Дата-сайентист Junior»
Да, многие входят в профессию после курсов. Важно освоить статистику и программирование, а математическую базу можно подтянуть на специализированных программах.
Обычно от 6 до 12 месяцев при регулярных занятиях. Всё зависит от начальной подготовки и интенсивности: на курсах с трудоустройством темп выше.
Подойдут учебные кейсы: анализ открытых данных, прогнозная модель, визуализация дашборда. Главное — показать умение работать с данными и делать выводы.
Да, но конкуренция высокая. Помогают стажировки, участие в хакатонах и активный нетворкинг. На hh.ru сейчас 115 вакансий для таких специалистов.