Специалист по Data Science
Дипломная программа для подготовленных специалистов, которые хотят освоить Data Science и машинное обучение. Включает курсы по большим данным, Python, SQL, математике и инструментам Data Science. По итогу слушатели смогут анализировать данные, строить модели и прогнозы, работать с алгоритмами машинного обучения.
- Объём
- 420 ак.ч.
- Срок
- 4-8 мес
- Формат
- Очно или онлайн
- Ближайший старт
- 28 октября
- Документ
- Диплом
Чему вы научитесь
- Подбирать команду и инструменты для работы с большими данными
- Применять пакет анализа данных и тренды в Excel
- Использовать статистические методы для анализа финансово-хозяйственной деятельности
- Прогнозировать развитие ситуации с учетом разных факторов
- Применять синтаксис Python для обработки данных
- Создавать и обрабатывать числовые массивы
- Строить диаграммы и графики различных видов
- Использовать методы оптимизации и алгоритмы анализа данных
- Применять алгоритмы машинного обучения для аналитических задач и выбирать оптимальный
Программа курса
7 модулей · 420 ак.ч.
-
1Основы работы с большими данными (Data Science)
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
2Основы программирования и баз данных24 ак.ч. + 24 ак.ч.
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
3Программирование на Python. Уровень 1. Базовый курс40 ак.ч. + 40 ак.ч.
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
4Программирование на Python. Уровень 2. Объектно-ориентированное программирование40 ак.ч. + 40 ак.ч.
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
5Анализ данных на языке SQL24 ак.ч. + 24 ак.ч.
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
6Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра40 ак.ч. + 40 ак.ч.
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
7Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии24 ак.ч. + 24 ак.ч.
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
Преподаватели: Динцис Данил Юрьевич, Шиховцов Вадим Викторович, Валеева Варвара Константиновна, Пушкарев Александр Витальевич, Самородов Федор Анатольевич
Кому подойдёт курс
Поможет принимать решения на основе данных и руководить проектами в области анализа.
Даст инструменты для анализа показателей и прогнозирования бизнес-процессов.
Позволит освоить Python и машинное обучение для создания аналитических решений.
Расширит компетенции в статистике, SQL и работе с большими данными.
Научит анализировать большие массивы данных и строить прогнозы для маркетинговых задач.
Поможет использовать Data Science для оптимизации бизнес-процессов.
Как проходит обучение
- Формат
- очно или онлайн
- Расписание
- с 10:00 до 17:00, вечер или выходные
- Объём
- 420 ак.ч.
- Срок
- 4-8 мес
- Документ
- Диплом о профессиональной переподготовке и международные сертификаты
Бонусы: Курс в подарок при оплате; Доступ к записям занятий и семинаров центра в течение 6 месяцев после обучения; Бессрочный доступ ко всем учебным материалам по курсу; Бесплатный курс «Успешный поиск работы и трудоустройство. Пошаговая инструкция»; 3 бесплатные консультации по теме пройденного курса; Скидка 30% на любые курсы в «Специалисте» в онлайн-формате в течение 6 месяцев после окончания программы
Стоимость обучения
💳 Рассрочка для дипломных программ, оплата частями
Сравнение с рубрикой «IT и программирование» (1504 курсов с ценой): медиана — 44 000 ₽, большинство программ — от 5 000 ₽ до 148 400 ₽. Этот курс дороже медианы в 4,3 раза — но и объём у него больше, чем у типичного курса: 420 ак.ч.
Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.
Плюсы и минусы
Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.
Сильные стороны
- Программа включает курсы по всем ключевым темам: от основ больших данных до машинного обучения.
- Гибкий формат обучения: очно или онлайн, вечерние группы или выходные.
- Практикующие преподаватели с опытом работы в индустрии.
- Диплом о профессиональной переподготовке и международные сертификаты.
На что обратить внимание
- Требуется предварительная подготовка в Excel.
- Высокая стоимость обучения: от 188 690 рублей для частных лиц.
- Длительность программы от 4 до 8 месяцев.
Преподаватели курса
-
Самородов Федор Анатольевич Преподаватель · опыт 27 лет -
Аверин Владимир Анатольевич Преподаватель · опыт 25 лет -
Валеева Варвара Константиновна Преподаватель -
Герасименко Сергей Валерьевич Преподаватель · опыт 17 лет -
Динцис Данил Юрьевич Преподаватель · опыт 39 лет -
Елисеев Илья Сергеевич Преподаватель · опыт 30 лет -
Кораблин Александр Игоревич Преподаватель · опыт 20 лет -
Махова Анна Николаевна Преподаватель · опыт 15 лет
Отзывы о школе Учебный Центр «Специалист»
Василий ★★★★☆ 30 июня 2025Прекрасная школа обучения, которая успешно работает в различных направлениях. Все процессы отточены до мелочей. Можно обучаться по технике — трактора, крана, экскаватора и многим другим специальностям.
Все 2 отзыва о школе →Алексей ★★★★★ 30 июня 2025Обучение на категорию А2 прошло отличным образом. Учебные помещения уютные, преподаватели внимательные и компетентные, техника для практики есть. Экзамены сдавали два инспектора: один проверял теорию в классе, другой — водителя на площадке. Всё было организовано на высшем уровне,…
Частые вопросы о курсе
Какие документы выдаются после окончания?
Диплом о профессиональной переподготовке и международные сертификаты, а также электронные сертификаты по каждому курсу.
Можно ли учиться онлайн?
Да, программа проводится очно или онлайн, доступны вечерние группы и группы выходного дня.
Есть ли рассрочка?
Да, для дипломных программ доступна рассрочка, а также кредит от Т-Банка с ежемесячным платежом от 10 070 рублей.
Какая продолжительность обучения?
Объем программы 420 академических часов, срок обучения от 4 до 8 месяцев.
Нужна ли подготовка для поступления?
Да, необходимо успешное окончание курса Microsoft Excel. Уровень 1 или эквивалентная подготовка.
Похожие курсы в других школах
-
Специалист по Data Science (профпереподготовка г. Москва)НИУ ВШЭ · 18 месяцев 465 000 ₽
-
Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»Яндекс Практикум · 2 года 800 000 ₽
-
Data-science: программирование нейросетей (Machine Learning)Содействие Занятости · 144 часа Бесплатно
-
Продуктовая аналитика: специализацияЯндекс Практикум · 3 месяца 48 700 ₽
Информация о курсе подготовлена редакцией Курсографа по странице курса на сайте школы, обновлено 24 октября 2026.