SQL для работы с данными и аналитики
Курс «SQL для работы с данными и аналитики» от Яндекс Практикума — это онлайн-программа для освоения SQL с нуля до продвинутого уровня за 3–4 месяца. Слушатели учатся писать запросы, работать с PostgreSQL и ClickHouse, считать продуктовые метрики и создавать дашборды. В итоге они получают удостоверение о повышении квалификации и до трёх проектов в портфолио.
- Объём
- 60 часов теории
- Срок
- 3 месяца (базовая программа), 4 месяца (расширенная версия)
- Формат
- Онлайн
- Документ
- Удостоверение
Чему вы научитесь
- Писать SQL-запросы разной сложности
- Фильтровать и находить данные с помощью SQL
- Рассчитывать продуктовые метрики (CR, LTV, ARPU, ROI и др.)
- Использовать оконные функции и когортный анализ
- Работать с СУБД PostgreSQL и ClickHouse
- Создавать интерактивные дашборды в Power BI и Superset
- Проводить маркетинговые исследования для оценки бизнеса
- Обрабатывать данные и управлять ими в СУБД
Программа курса
5 модулей · 60 часов теории
-
1Базовый SQL
- Введение в базы данных
- Срезы данных в SQL
- Типы данных в PostgreSQL
- Операторы WHERE, IN, LIKE, BETWEEN
- Логические операторы
- Операторы и функции для работы с датой и временем
- Специальное значение NULL и работа с пропусками
- Условная конструкция с оператором CASE
- Агрегирующие функции
- Группировка и сортировка данных
- Операторы GROUP BY и HAVING
- Взаимоотношения между таблицами
- Типы объединения таблиц
- ER-диаграммы
- Операторы JOIN и UNION
- Подзапросы во FROM и WHERE
- Общие табличные выражения
- Объединение подзапросов
-
2Продвинутый SQL
- Расчёт бизнес-показателей в PostgreSQL
- Расчёт CR, Lifetime Value, ARPU, ARPPU, ROI и динамики окупаемости
- Использование подзапросов при расчёте метрик
- Агрегирующие оконные функции
- Выражение OVER, PARTITION BY, ORDER BY
- Оконные функции ранжирования: ROW_NUMBER(), RANK() и DENSE_RANK()
- Сочетание операторов окна с функциями ранжирования
- Оконные функции смещения: LEAD(), LAG()
- Расчёт кумулятивных значений
- Когортный анализ на примере расчёта Retention Rate, Churn Rate, LTV
- Исследовательский анализ данных с применением SQL
-
3Расширенные возможности SQL и дополнительные инструменты
- Рамки в оконных функциях
- Дополнительные инструменты SQL
- Установка и настройка клиента базы данных
- Основы администрирования баз данных
- Основы ClickHouse
- SQL и системы визуализации
- SQL и Tableau
- SQL и Python
-
4SQL-тренажёр
- 35 задач по базе данных Northwind
- 38 задач по базе данных AdventureWorks
-
5SQL + основы BI-аналитики (расширенный тариф)
- Введение в визуализацию данных
- Принципы хорошей визуализации
- Как создать визуализацию
- Power BI: начало работы, работа с данными, построение диаграмм, публикация отчёта
- Superset: начало работы, работа с данными, построение диаграмм, создание дашборда
Преподаватели: Константин Суровый, Ольга Макаревич, Светлана Чих
Кому подойдёт курс
Научатся составлять SQL-запросы и работать с СУБД, чтобы начать карьеру в IT.
Смогут использовать SQL для исследований, анализа данных и принятия решений.
Повысят ценность, научившись структурировать информацию из БД без ручного перебора.
Как проходит обучение
- Формат
- онлайн
- Расписание
- Обучение в комфортном темпе, модули доступны когда удобно; онлайн-встречи с наставниками каждые 2 недели (8 встреч) по расписанию в нерабочее время.
- Объём
- 60 часов теории
- Срок
- 3 месяца (базовая программа), 4 месяца (расширенная версия)
- Практика
- 70+ задач в SQL-тренажёре, до 3 проектов на основе реальных данных, воркшопы
- Документ
- Удостоверение о повышении квалификации (при наличии среднего профессионального или высшего образования) или сертификат о прохождении курса в электронном виде.
Бонусы: 6 курсов на ~90 000 ₽ в подарок при оплате до 23 октября: «Управление ИИ-агентами», «Работа со стейкхолдерами продукта», «Шаблоны проектирования и принципы „чистого“ кода», «DevOps: как устроена доставка кода», «Управление коммуникацией в IT-командах», «Сложные переговоры».
Стоимость обучения
💳 Оплата частями без переплат или кредит до 36 месяцев
Сравнение с рубрикой «IT и программирование» (1504 курсов с ценой): медиана — 44 000 ₽, большинство программ — от 5 000 ₽ до 148 400 ₽. Этот курс дороже медианы на 7%.
Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.
Плюсы и минусы
Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.
Сильные стороны
- Практика на реальных данных: до 3 проектов в портфолио и 70+ задач с автопроверкой.
- Обучение у опытных дата-аналитиков из крупных компаний, включая программного эксперта и наставников.
- Гибкий формат: модули доступны в любое время, онлайн-встречи с наставниками каждые 2 недели.
- Возможность получить удостоверение о повышении квалификации и налоговый вычет.
На что обратить внимание
- Нет помощи с трудоустройством — курс рассчитан на действующих специалистов.
- Обязательную часть нужно пройти за 3 месяца, каникул и перерывов не предусмотрено.
- Для получения удостоверения требуется среднее профессиональное или высшее образование.
Отзывы о школе Яндекс Практикум
О школе пока нет отзывов на Курсографе.
Частые вопросы о курсе
Подойдёт ли курс новичкам без опыта в SQL?
Да, курс помогает плавно погрузиться в тему: идёт от простого к сложному, даёт задания для закрепления и объясняет трудные места. Успешно проходят люди без опыта в IT.
Какие базовые знания нужны для обучения?
Базовые знания SQL не требуются. Достаточно регулярно заниматься, в том числе самостоятельно.
Сколько времени занимает обучение?
Базовая программа рассчитана на 3 месяца, расширенная версия — на 4 месяца. Жёстких дедлайнов нет, но обязательную часть советуют пройти за 3 месяца.
Какой документ выдают после окончания?
Удостоверение о повышении квалификации, если есть среднее профессиональное или высшее образование. Иначе — сертификат о прохождении курса в электронном виде.
Помогает ли курс с трудоустройством?
Нет, помощь с трудоустройством не предусмотрена, так как курс для действующих специалистов. По вопросам карьерного развития можно обратиться в службу поддержки.
Можно ли оплатить курс частями или в рассрочку?
Да, доступна оплата частями без переплат или кредит до 36 месяцев. Также можно вернуть налоговый вычет или оплатить курс через работодателя.
Похожие курсы в других школах
-
Microsoft Excel 2019/2016. Анализ и визуализация данныхУчебный центр Трайтек · 18 часов 16 500 ₽
-
Искусственный интеллект и основы аналитики больших данныхУниверситет Иннополис · 5 месяцев 40 000 ₽
-
Профессионал по бизнес-анализу и визуализации данных в Microsoft Excel и Power BIУчебный Центр «Специалист» · 4 месяца 176 490 ₽
-
Python для анализа данныхНетология · 4 месяца 49 300 ₽
Информация о курсе подготовлена редакцией Курсографа по странице курса на сайте школы, обновлено 24 октября 2026.