Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра

Курс «Математика для Data Science. 1 часть. Математический анализ и линейная алгебра» предназначен для тех, кто хочет освоить фундаментальные математические концепции, необходимые для анализа данных и разработки алгоритмов машинного обучения. В рамках курса студенты изучат основные принципы математического анализа, включая пределы, производные и интегралы, что позволит лучше понять работу сложных моделей и методов оптимизации.

Особое внимание уделяется линейной алгебре — ключевому разделу, лежащему в основе обработки больших массивов данных, работы с матрицами и векторами, а также решению систем линейных уравнений. Студенты научатся применять эти знания для анализа структурированных данных, построения моделей и выполнения вычислений, необходимых в Data Science.

Курс включает теоретические занятия и практические задания, что позволяет закрепить полученные знания на практике. Освоив материал, участники смогут уверенно использовать математические инструменты для решения реальных задач анализа данных, моделирования и разработки алгоритмов в области Data Science.

Удаленный

Данный курс предназначен для обучения в удаленном формате, что позволяет студентам проходить материалы и выполнять задания в удобное для них время и место, используя онлайн-платформу.