Очно или онлайн 🎓 Свидетельство выпускника, сертификат международ…

IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Подготовка данных для статистического анализа

Name: IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Подготовка данных для статистического анализа
Price: 22490 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.0 (2 reviews)
Author: Сергей Кукушкин

Учебный Центр «Специалист» ★ 4,0 · 2 отзыва

Курс посвящён подготовке данных для статистического анализа в IBM SPSS Statistics: импорту и экспорту файлов, проверке корректности ввода, объединению и реструктуризации данных, работе с пропусками, построению настраиваемых таблиц и диаграмм. Рассчитан на специалистов, которые самостоятельно готовят данные для анализа. По окончании выдаются документы центра, подтверждающие компетенции.

Объём: 24 ак. ч. аудиторной нагрузки с преподавателем + 24 ак. ч. бесплатно для самостоятельной практики
Формат: Очно или онлайн
Документ: Свидетельство выпускника, сертификат международного образца, удостоверение

Чему вы научитесь

Импортировать и экспортировать файлы данных различных форматов
Контролировать правильность ввода данных для анализа
Преобразовывать данные и вычислять новые переменные
Изменять структуру файлов данных
Объединять файлы данных
Агрегировать данные
Работать с данными, содержащими пропущенные значения
Формировать выборку
Строить настраиваемые таблицы и диаграммы для представления результатов

Программа курса

9 модулей · 24 ак. ч. аудиторной нагрузки с преподавателем + 24 ак. ч. бесплатно для самостоятельной практики

1Проверка корректности ввода данных2 ак.ч
- Процедуры настройки свойств переменных
- Процедура Задать свойства переменных
- Процедура Задать тип измерений для полей с неизвестным типом данных
- Конструктор копирования свойств данных
- Создание свойств переменных
- Поиск дублирующихся наблюдений
- Процедура Поиск необычных наблюдений
- Параметры процедуры Поиск необычных наблюдений
- Результаты процедуры Поиск необычных наблюдений
- Задание правил проверки данных
- Проверка данных на ошибки
2Объединение и реструктуризация файлов данных3 ак.ч
- Процедуры объединения файлов данных
- Добавление наблюдений
- Добавление переменных
- Структура файла данных
- Реструктуризация файлов
- Реструктуризация переменных в наблюдения
- Реструктуризация наблюдений в переменные
- Транспонирование данных
3Преобразование данных2 ак.ч
- Процедуры преобразования данных
- Агрегирование данных
- Процедура Агрегировать данные
- Подсчет частоты появления значений
- Ранговые преобразования
- Оптимальная категоризация
- Параметры процедуры Оптимальная категоризация
4Анализ и восстановление пропусков данных3 ак.ч
- Процедуры работы с пропусками в данных
- Процедура Анализ пропущенных значений
- Настройки статистик процедуры Анализ пропущенных значений
- Анализ структуры пропущенных значений
- Оценка пропущенных значений
- Множественная импутация
- Процедура Анализ структур пропущенных значений
- Результаты процедуры Анализ структур пропущенных значений
- Процедура Импутировать пропущенные значения
- Выбор метода импутации данных
- Задание ограничений при импутации данных
- Настройка вывода модели импутации
- Работа с импутированными данными
5Подготовка данных выборочных обследований для анализа4 ак.ч
- Основы теории выборочных обследований
- Особенности выборочного метода
- Классификация выборок
- Виды и методы вероятностного отбора
- Способы формирования вероятностных выборок
- Процедуры модуля Сложные выборки
- Конструктор отбора
- Параметры Конструктора отбора
- Конструктор подготовки к анализу
- Параметры Конструктора подготовки к анализу
- Задание переменных плана
- Задание метода отбора
6Конструктор настраиваемых таблиц4 ак.ч
- Понятие настраиваемой таблицы
- Структура настраиваемой таблицы
- Вызов конструктора настраиваемых таблиц
- Шкалы измерения, используемые при построении таблиц
- Метки значений переменных и внешний вид таблицы
- Процедуры управления макетом таблицы
- Процедуры управления содержанием таблицы
- Состыкование переменных
- Вложение переменных
- Задание слоев
- Задание итожащих статистик
- Отображение категорий
- Вычисление категорий
- Вывод итогов и подытогов
7Таблицы с наборами множественных ответов2 ак.ч
- Понятие набора множественных ответов
- Задание наборов множественных ответов
- Дихотомические наборы множественных ответов
- Категориальные наборы множественных ответов
- Итоги и проценты для наборов множественных ответов
- Подсчет числа повторяющихся ответов
- Частотные таблицы для дихотомических наборов
- Таблицы сопряженности с дихотомическими наборами
- Частотные таблицы для категориальных наборов
- Таблицы сопряженности с категориальными наборами
- Сравнение дихотомического и категориального методов
8Статистические тесты для анализа таблиц2 ак.ч
- Статистические критерии для анализа таблиц
- Критерий независимости хи-квадрат
- Влияние вложения и состыкования на вычисление критерия независимости
- Сравнение средних по столбцам
- Влияние вложения и состыкования на вычисления t-критерия
- Сравнение пропорций столбцов
- Влияние вложения и состыкования на вычисление z-критерия
- Критерии для наборов множественных ответов и подытогов
9Приемы построения и редактирования основных видов диаграмм2 ак.ч
- Основные виды статистических графиков
- Гистограммы
- Пирамидальные гистограммы
- Диаграммы с двойными осями
- Линейные диаграммы
- Диаграммы-области
- Круговые диаграммы

Преподаватели: Мокляченко Алина Викторовна

Кому подойдёт курс

Специалисты, работающие с данными

Курс учит самостоятельно подготавливать данные для статистического анализа, а не только использовать готовые базы.

Аналитики и исследователи

Позволяет освоить инструменты SPSS для проверки, преобразования и представления данных в таблицах и графиках.

Подготовка: Успешное окончание курса IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных, или эквивалентная подготовка.

Как проходит обучение

Формат: очно или онлайн
Расписание: свободное обучение по вашему графику, любой день
Объём: 24 ак. ч. аудиторной нагрузки с преподавателем + 24 ак. ч. бесплатно для самостоятельной практики
Практика: упражнения, лабораторные работы, контрольное тестирование
Документ: Свидетельство выпускника, сертификат международного образца, удостоверение о повышении квалификации (для получения удостоверения нужна копия диплома о высшем или среднем профессиональном образовании)

Бонусы: 24 ак. ч. бесплатного времени для самостоятельной практики в компьютерных классах Центра (по предварительному согласованию); Авторские методические пособия; Скидка до 20% при изучении курса в составе дипломных программ (для частных лиц)

Стоимость обучения

Для частных лиц 22 490 ₽

Для организаций26 990 ₽

Сравнение с рубрикой «Маркетинг» (341 курсов с ценой): медиана — 33 210 ₽, большинство программ — от 980 ₽ до 121 890 ₽. Этот курс дешевле медианы на 32%.

980 ₽121 890 ₽

Смотреть курсы рубрики подешевле →

Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.

Плюсы и минусы

Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.

Сильные стороны

Преподаватели владеют прикладной статистикой и имеют практический опыт применения статистических методов
Курс авторский, разработан на основе многолетнего практического опыта преподавателей
Много практики: упражнения, лабораторные работы, контрольное тестирование
Можно проходить очно или в режиме вебинара

На что обратить внимание

Требуется предварительная подготовка на уровне курса IBM SPSS Statistics. Уровень 1 или эквивалентная
Для онлайн-обучения необходимо установить программу IBM SPSS Statistics
Стоимость для организаций выше, чем для частных лиц

Преподаватели курса

Мокляченко Алина Викторовна Преподаватель · опыт 10 лет

Отзывы о школе Учебный Центр «Специалист»

Василий ★★★★☆ 30 июня 2025

Прекрасная школа обучения, которая успешно работает в различных направлениях. Все процессы отточены до мелочей. Можно обучаться по технике — трактора, крана, экскаватора и многим другим специальностям.

Алексей ★★★★★ 30 июня 2025

Обучение на категорию А2 прошло отличным образом. Учебные помещения уютные, преподаватели внимательные и компетентные, техника для практики есть. Экзамены сдавали два инспектора: один проверял теорию в классе, другой — водителя на площадке. Всё было организовано на высшем уровне,…

Все 2 отзыва о школе →

Учились здесь? Оставьте отзыв

Частые вопросы о курсе

Какие документы выдаются по окончании курса?

Выдаются свидетельство выпускника, сертификат международного образца и удостоверение о повышении квалификации. Для получения удостоверения необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Нужна ли предварительная подготовка?

Да, требуется успешное окончание курса IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных или эквивалентная подготовка.

В каком формате проходит обучение?

Доступно очное обучение в классе и онлайн в режиме вебинара, а также свободное обучение по записям с возможностью задавать вопросы преподавателю через личный кабинет.

Сколько времени отводится на практику?

Аудиторная нагрузка с преподавателем составляет 24 ак. ч., плюс предусмотрено 24 ак. ч. бесплатного времени для самостоятельной практической отработки в компьютерных классах Центра по предварительному согласованию.

Какие навыки я получу?

Вы научитесь импортировать и экспортировать данные, проверять корректность ввода, преобразовывать и агрегировать данные, объединять файлы, работать с пропусками, формировать выборку, строить настраиваемые таблицы и диаграммы.