Очно или онлайн (вебинар) 🎓 свидетельство центра и удостоверение о повышени…

IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных

Name: IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных
Price: 26990 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.0 (2 reviews)
Author: Сергей Кукушкин

Учебный Центр «Специалист» ★ 4,0 · 2 отзыва

Курс посвящён работе со статистическим пакетом IBM SPSS Statistics версии 30: вводу и обработке данных, базовым методам прикладной статистики, интерпретации и представлению результатов. Подойдёт аналитикам, маркетологам, социологам, психологам, менеджерам по рекламе, научным работникам и специалистам по оценке рисков. По окончании слушатель сможет самостоятельно проводить статистический анализ данных в SPSS.

Объём: 32 ак. ч. аудиторной нагрузки с преподавателем + 32 ак. ч. бесплатной самостоятельной практики
Формат: Очно или онлайн (вебинар)
Документ: Свидетельство центра и удостоверение

Чему вы научитесь

Выбирать и настраивать параметры работы SPSS
Подготавливать и организовывать ввод данных в SPSS
Проводить модификацию и трансформацию данных
Управлять данными и формировать статистическую сводку наблюдений
Вычислять статистические показатели
Проводить частотный анализ и выявлять связи на основе таблиц сопряжённости
Выявлять и анализировать взаимосвязи с помощью коэффициентов корреляции
Проводить процедуры сравнения средних
Представлять результаты анализа данных в виде статистических таблиц, диаграмм и графиков
Работать с синтаксисом SPSS

Программа курса

14 модулей · 32 ак. ч. аудиторной нагрузки с преподавателем + 32 ак. ч. бесплатной самостоятельной практики

1Основные принципы статистического исследования2 ак.ч
- План и программа статистического исследования
- Источники данных для статистического исследования
- Выборочный метод
- Основные понятия теории вероятностей
- Шкалы измерения переменных
- Задачи статистического анализа
- Описательная и аналитическая статистика
- Нулевая и альтернативная гипотезы
- Понятие о статистических критериях
- Выбор уровня значимости нулевой гипотезы
2Структура и диалоговые окна программы SPSS2 ак.ч
- Запуск SPSS, версия 30
- Настройка параметров программы
- Открытие файла данных
- Выбор модулей и статистических процедур SPSS
- Работа в окнах SPSS
- Окно Редактора данных
- Компоненты диалоговых окон
- Запуск процедур анализа
- Окно Вывода и его иерархия
- Перестановка и копирование элементов Вывода
- Скрытый режим и удаление элементов Вывода
- Справочная система SPSS
- Завершение работы в SPSS
3Создание и редактирование файлов данных в SPSS2 ак.ч
- Матрица данных и особенности её организации в SPSS
- Ввод данных
- Кодировка данных
- Импорт данных из электронных таблиц и баз данных
- Определение переменных
- Имя, тип и другие свойства переменных
- Выбор шкалы измерения переменных
- Метки переменных и значений переменных
- Вставка и удаление наблюдений и переменных
- Копирование и вставка свойств переменных
4Управление данными в SPSS2 ак.ч
- Отбор наблюдений
- Выбор наблюдений с заданным условием
- Логические операторы для отбора
- Отбор по диапазонам
- Отбор для текстовых переменных
- Транспонирование наблюдений и переменных
- Сортировка данных
- Работа с пропущенными значениями
- Панели инструментов
- Панели символов
5Трансформация данных в SPSS2 ак.ч
- Вычисление новых переменных
- Формулировка числовых выражений
- Арифметические операторы
- Арифметические функции
- Функции даты и времени в SPSS
- Категоризация количественных переменных
- Перекодирование существующей переменной
- Перекодирование в новую переменную
- Автоматическая перекодировка
6Методы описательной статистики в SPSS4 ак.ч
- Частотный анализ для номинальных и порядковых переменных
- Частотные таблицы
- Абсолютная и относительная частота
- Форматы частотных таблиц
- Диаграммы для визуализации частотных таблиц
- Мода
- Медиана
- Квартили и другие процентили
- Процедуры для расчёта статистических характеристик
- Средняя арифметическая
- Дисперсия и стандартное отклонение
- Минимум и максимум
- Коэффициенты асимметрии и эксцесса
- Ошибка среднего
- Z-преобразование
- Сводка наблюдений
- Точечные и интервальные статистические оценки
- Доверительный интервал среднего
7Исследование данных в SPSS2 ак.ч
- Законы распределения
- Процедуры разведочного анализа
- Гистограммы
- Ящичковые диаграммы
- Диаграммы ветвей и листьев
- Вычисление M-оценок, процентилей и выбросов
- Нормальный закон распределения
- Тесты на проверку нормального распределения
- Нормальные вероятностные графики
- Нормализующие преобразования
- Анализ для групп наблюдений
8Работа со статистическими таблицами в SPSS2 ак.ч
- Мобильные таблицы в SPSS
- Управление мобильной таблицей
- Трансформация мобильных таблиц
- Транспонирование и поля вращения
- Перемещение строк и столбцов в пределах одной группы
- Группирование и разгруппирование строк и столбцов
- Отображение и скрытие строк и столбцов
- Шаблоны таблиц
- Изменение свойств в мобильных таблицах
- Редактирование таблиц
9Работа с графиками и диаграммами в SPSS2 ак.ч
- Типы диаграмм в SPSS
- Процедуры и параметры построения диаграмм
- Процедура стандартных графиков – Устаревшие диалоговые окна
- Конструктор диаграмм
- Использование галереи для построения диаграмм
- Панель выбора диаграмм
- Шаблоны диаграмм
- Редактирование диаграмм
10Сравнение средних4 ак.ч
- Сопряжённые и независимые выборки
- Статистические гипотезы о сравнении средних
- Применение t-критерия Стьюдента для проверки гипотез
- Интерпретация результатов расчёта уровня значимости в гипотезах сравнения средних
- Процедура Средние
- Одновыборочный t-критерий для сравнения среднего с контрольной величиной
- Процедура t-критерий для парных выборок
- Процедура t-критерий для независимых выборок
- Проверка гипотезы о равенстве дисперсий с помощью Левен-теста
- Множественные сравнения средних для независимых выборок
- Таблица дисперсионного анализа
- Графики средних
- Апостериорные тесты сравнения средних
11Взаимосвязи на основе таблиц сопряжённости2 ак.ч
- Создание таблиц сопряжённости
- Наблюдаемые и ожидаемые частоты в таблицах сопряжённости
- Остатки в таблицах сопряжённости
- Проценты в ячейках таблиц сопряжённости
- Критерий Хи-квадрат для проверки гипотез в таблицах сопряжённости
- Задание слоёв в таблицах сопряжённости
- Графическое представление таблиц сопряжённости
12Корреляционный анализ4 ак.ч
- Задачи корреляционного анализа
- Функциональные и корреляционные связи
- Диаграммы рассеяния
- Виды корреляционных взаимосвязей
- Коэффициент корреляции Пирсона
- Основные свойства коэффициентов корреляции
- Процедура Парные корреляции в SPSS
- Оценка значимости коэффициента корреляции
- Коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла
- Частные коэффициенты корреляции
- Процедура Частные корреляции
- Выявление прямых и косвенных связей
13Работа с командным синтаксисом SPSS2 ак.ч
- Способы создания синтаксиса SPSS
- Вставка команд синтаксиса из диалоговых окон и из окна Вывода
- Окно Редактора синтаксиса
- Основные синтаксические правила
- Автозавершение
- Цветовое кодирование
- Запуск синтаксиса
- Контрольные точки и закладки
- Индикаторы выполнения синтаксиса
- Сохранение синтаксиса
14Дополнительные материалы
- Рекомендуемый список литературы по отраслям (docx, 20КБ)

Преподаватели: Мокляченко Алина Викторовна

Кому подойдёт курс

Аналитики

Смогут применять статистические методы для обработки и интерпретации данных.

Маркетологи

Научатся анализировать данные исследований и наглядно представлять результаты.

Социологи

Освоят инструменты для обработки социологических данных и проверки гипотез.

Психологи

Смогут использовать статистические критерии для анализа экспериментальных данных.

Менеджеры по рекламе

Получат навыки оценки эффективности рекламных кампаний через статистический анализ.

Научные работники в сфере медицины и биологии

Научатся корректно обрабатывать результаты исследований и оформлять их в виде таблиц и графиков.

Специалисты по оценке рисков и контролю качества

Освоят методы статистического контроля и анализа данных для принятия решений.

Как проходит обучение

Формат: очно или онлайн (вебинар)
Расписание: свободное обучение по вашему графику, любой день
Объём: 32 ак. ч. аудиторной нагрузки с преподавателем + 32 ак. ч. бесплатной самостоятельной практики
Практика: упражнения, лабораторные работы, контрольное тестирование
Документ: свидетельство центра и удостоверение о повышении квалификации

Бонусы: 32 ак. ч. бесплатной самостоятельной практики в компьютерных классах Центра по предварительному согласованию; Авторские методические пособия

Стоимость обучения

Для частных лиц 26 990 ₽

Для организаций28 490 ₽

Сравнение с рубрикой «Маркетинг» (344 курсов с ценой): медиана — 33 210 ₽, большинство программ — от 980 ₽ до 120 700 ₽. Этот курс дешевле медианы на 19%.

980 ₽120 700 ₽

Смотреть курсы рубрики подешевле →

Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.

Плюсы и минусы

Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.

Сильные стороны

Преподаватели владеют прикладной статистикой и имеют практический опыт применения статистических методов
Курс авторский, разработан на основе многолетнего практического опыта преподавателей
Много практики: упражнения, лабораторные работы, контрольное тестирование
Возможность пройти курс не только очно, но и в режиме вебинара

На что обратить внимание

Для онлайн-обучения требуется установленная программа IBM SPSS Statistics
Стоимость для физических лиц составляет 26 990 ₽, для организаций — 28 490 ₽
Курс рассчитан на 32 аудиторных часа, что может потребовать выделенного времени

Преподаватели курса

Мокляченко Алина Викторовна Преподаватель · опыт 10 лет

Отзывы о школе Учебный Центр «Специалист»

Василий ★★★★☆ 30 июня 2025

Прекрасная школа обучения, которая успешно работает в различных направлениях. Все процессы отточены до мелочей. Можно обучаться по технике — трактора, крана, экскаватора и многим другим специальностям.

Алексей ★★★★★ 30 июня 2025

Обучение на категорию А2 прошло отличным образом. Учебные помещения уютные, преподаватели внимательные и компетентные, техника для практики есть. Экзамены сдавали два инспектора: один проверял теорию в классе, другой — водителя на площадке. Всё было организовано на высшем уровне,…

Все 2 отзыва о школе →

Учились здесь? Оставьте отзыв

Частые вопросы о курсе

Какой документ выдают после окончания курса?

Выдаётся свидетельство центра и удостоверение о повышении квалификации.

Можно ли пройти обучение онлайн?

Да, курс можно пройти не только очно, но и в режиме вебинара. Для онлайн-обучения необходима установленная программа IBM SPSS Statistics.

Сколько стоит курс?

Для физических лиц — 26 990 ₽, для организаций — 28 490 ₽.

Какие требования к предварительной подготовке?

На странице курса требования к подготовке не указаны.

Предусмотрена ли практика на курсе?

Да, слушатели выполняют упражнения, лабораторные работы и проходят контрольное тестирование. Также предусмотрено 32 ак. ч. бесплатной самостоятельной практики в компьютерных классах Центра.