Онлайн

Kubernetes

Name: Kubernetes
Price: 90000 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.7 (3 reviews)
Author: Сергей Кукушкин

Школа DevOps ★ 4,7 · 3 отзыва

Курс знакомит с системой оркестрации контейнеризированных приложений Kubernetes и даёт практические навыки работы в проектах, где она используется. Программа построена вокруг DevOps-подходов: сборка контейнеров, деплой, дебаг, мониторинг, логирование и тестирование. Подойдёт специалистам, которым нужно тестировать, запускать и сопровождать код в Kubernetes.

Объём: 30 ак.ч.
Формат: Онлайн

Чему вы научитесь

Устанавливать Kubernetes, Kubectl, Minikube и Docker
Упаковывать приложения в контейнеры и публиковать образы в реестре
Настраивать взаимодействие контейнеров через Services, Labels и Selectors
Описывать инфраструктуру декларативно с помощью ConfigMaps, Annotations и Secrets
Управлять жизненным циклом Pod и контейнеров, включая hooks и пробы
Запускать фоновую обработку через Job и CronJob, работать с Persistent Volumes и StatefulSets
Настраивать мониторинг с Prometheus и Grafana, использовать Helm 3
Организовывать сбор логов и распределённое логирование с EFK и Jaeger
Создавать интеграционные и e2e тесты, настраивать pipeline в TravisCI, Jenkins и GithubActions
Диагностировать типичные проблемы и применять Kubernetes в облачных провайдерах

Программа курса

10 модулей · 30 ак.ч.

1Вводное занятие
- Установка Kubernetes, Kubectl, Minikube, Docker и запуск Minikube
- Введение в концепты: Nodes, Pods, Containers, ReplicaSets, Deployments
- Работа с Minikube на локальной Linux-машине или облачном хостинге
2Упаковка приложений для запуска в Kubernetes
- Упаковка приложения в контейнеры на примерах Python и Node.js
- Работа с Github репозиторием
- Сбор учебного контейнера и push образа в реестр
3Взаимодействие с кодом в Kubernetes
- Запуск контейнеров и связь с ними
- Services, Labels и Selectors
- Практика работы с метками, сервисами и селекторами
4Декларативная инфраструктура
- Помещение приложения в декларативную структуру
- ConfigMaps, Annotations и Secrets
- Практика создания ConfigMaps, Annotations и Secrets
5Pods и containers: жизненный цикл
- Вызов hooks из приложений
- Работа с SIGTERM на примере Python
- Liveness и readiness пробы
6Background Processing в Kubernetes
- Запуск batch processing и работа с состоянием приложений
- Job и CronJob
- Persistent Volumes, Persistent Volume Claims и Stateful Sets
- Практика настройки Job, CronJob, Persistent Volume и Stateful Sets
7Мониторинг, метрики и Helm 3
- Мониторинг Kubernetes с Prometheus и Grafana
- Метрики Kubernetes и приложений на dashboards
- Пакетный менеджер Helm 3
- Создание и настройка Prometheus через Helm 3
- Работа с метриками в Grafana
8Логирование и трейсы
- Сбор логов с Kubernetes и настройка распределённого логирования
- ElasticSearch, FluentD и Kibana
- Настройка EFK
- Настройка Jaeger
9Интеграционное тестирование
- Стратегии тестирования в k8s
- Использование Kubernetes в интеграционных и e2e тестах
- Создание интеграционных тестов для учебных примеров
- Настройка pipeline в TravisCI, Jenkins и GithubActions
10Troubleshooting и следующие шаги
- Типичные проблемы и способы их решения
- Обзор проектов экосистемы Kubernetes
- Практика использования Kubernetes в облачных провайдерах
- Обзор Kubernetes IDE K9S
- Консультации по трудоустройству, разбор и составление резюме, регистрация в партнёрской базе

Преподаватели: Юрий Волков

Кому подойдёт курс

Системные инженеры

Получат практику запуска и сопровождения контейнеризированных приложений в Kubernetes.

DevOps инженеры

Освоят DevOps-концепты: CI, мониторинг, логирование и тестирование в Kubernetes.

Full-stack разработчики

Научатся упаковывать приложения в контейнеры и деплоить их в Kubernetes.

Backend разработчики

Смогут тестировать, запускать и отлаживать код в Kubernetes.

Подготовка: Знакомство с базовыми концепциями и инструментами DevOps

Как проходит обучение

Формат: онлайн
Расписание: 2 раза в неделю, с 20:00 до 22:00
Объём: 30 ак.ч.
Практика: упор на практику, небольшие группы, индивидуальная работа с преподавателем

Бонусы: Консультации по трудоустройству, разбор и составление резюме, регистрация в партнёрской базе

Стоимость обучения

Для частных лиц 90 000 ₽

Сравнение с рубрикой «IT и программирование» (1504 курсов с ценой): медиана — 44 000 ₽, большинство программ — от 5 000 ₽ до 148 400 ₽. Этот курс дороже медианы в 2,0 раза — но и объём у него больше, чем у типичного курса: 30 ак.ч.

5 000 ₽148 400 ₽

Смотреть курсы рубрики подешевле →

Плюсы и минусы

Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.

Сильные стороны

Продолжительность 30 академических часов, 14 занятий по программе
Практика с DevOps-концептами: CI, benchmark тестирование, мониторинг
Небольшие группы и индивидуальная работа с преподавателем
Ментор — Kubernetes Engineer Юрий Волков

На что обратить внимание

Требуется знакомство с базовыми концепциями и инструментами DevOps
Набор на курс уже завершён
Цена и документ об окончании на странице не указаны

Отзывы о школе Школа DevOps

Сергей ★★★★★ 14 апреля 2025

Прошел курс в этой школе. Мне очень понравилось

Марина ★★★★☆ 14 марта 2025

Курс DevOps оказался очень полезным для меня! Мне понравилось, как были структурированы занятия, преподаватели объясняют доступно и по делу. Отдельно хочу отметить рабочие материалы — их реально удобно изучать. Книги, статьи — всё по делу, ничего лишнего. Правда, мне не удалось усвоить всё на 100%…

Все 3 отзыва о школе →

Учились здесь? Оставьте отзыв

Частые вопросы о курсе

Кому подойдёт курс?

Курс рассчитан на системных инженеров, DevOps инженеров, full-stack и backend разработчиков, которым нужно тестировать, запускать и сопровождать код в Kubernetes.

Какая подготовка нужна?

Достаточно знакомства с базовыми концепциями и инструментами DevOps.

В каком формате проходят занятия?

Занятия проводятся дистанционно, онлайн, 2 раза в неделю с 20:00 до 22:00. Объём курса — 30 академических часов, 14 занятий.

Можно ли записаться сейчас?

Набор на данный курс уже завершён. На странице есть возможность узнать о следующем наборе.

Кто ведёт курс?

Ментор курса — Юрий Волков, Kubernetes Engineer.