Python для анализа событий информационной безопасности

Программа От сырых журналов к надежным событиям. От отдельных признаков к проверяемой гипотезе. От гипотезы к воспроизводимому отчету и автоматической проверке. Практика В курсе используются: 22 задачи по программированию с автопроверкой; обычные тесты, сопоставления и ввод проверяемого ответа; локальные практики с файлами; итоговый проект; готовый синтетический набор, который можно безопасно разбирать и изменять в своей рабочей копии. Важные границы Курс посвящен защитному анализу выданных учебных данных. Он не учит атаковать системы, обходить ограничения или проверять чужие ресурсы. Совпадение с правилом рассматривается как повод для дополнительной проверки, а не как автоматическое доказательство инцидента. После курса у вас останется не только набор отдельных примеров, но и рабочая структура локального анализатора, которую можно развивать в следующих курсах по анализу журналов и автоматизации информационной безопасности.