Визуализация данных и введение в BI-инструменты
Онлайн-курс по визуализации данных и работе с BI-инструментами. За 3 месяца слушатели осваивают DataLens, Tableau, Power BI, Superset, Datawrapper, учатся строить графики и интерактивные дашборды. Программа подойдёт аналитикам, продактам, дизайнерам и руководителям, которые хотят наглядно представлять данные и принимать решения на их основе.
- Объём
- 55 часов теории и 55 часов практики
- Срок
- 3 месяца
- Формат
- Онлайн
- Документ
- Удостоверение
Чему вы научитесь
- Визуализировать данные и запросы бизнеса
- Находить и презентовать инсайты на основе анализа данных
- Создавать интерактивные дашборды для регулярного анализа метрик
- Интегрировать графики из разных программ в презентации
- Публиковать готовые визуализации
- Работать с данными: очищать, преобразовывать, анализировать
- Подбирать подходящий тип графика под задачу
- Оформлять презентации и дашборды с учётом принципов дизайна
- Писать базовые SQL-запросы для анализа данных
Программа курса
9 модулей · 55 часов теории и 55 часов практики
-
1Data literacy
- Форматы данных: программы и конвертирование
- Оформление датасета
- Широкие и плоские таблицы
- Очистка и подготовка данных
- Формулы и методы работы с таблицами
- Преобразование таблиц
- Статистический и визуальный анализ
- Условное форматирование и тепловые таблицы
-
2Место и роль визуализации BI
- Когда использовать визуализацию и какие её виды есть
- Различия визуализаций в BI и в медиа
- Необходимые навыки
- Принципы хорошей визуализации
- Этапы создания визуализации
- Особенности поиска и подготовки данных
- Как составить ТЗ
- Как работать с визуализацией данных после запуска проекта
-
3Основы визуализации данных
- DataLens: возможности, интерфейс, создание простых графиков
- Как подобрать нужный график: виды визуализации, ограничения
- Элементы, влияющие на восприятие
- Работа с цветом
- Грамотные заголовок, подзаголовок, аннотация и другой текст
- Алгоритм создания дашбордов для бизнеса и сбор требований
- Как заполнить Dashboard Canvas
- Презентация дашборда заказчику и оценка прототипа
-
4Ошибки, особенности, инструменты
- Как работать в Datawrapper
- Частые ошибки при визуализации данных
- BI-инструменты и библиотеки
- Программы для объясняющих визуализаций
- Сложные виды графиков
- Публикация проекта на веб-сайте
-
5Визуализация данных в презентациях
- Принципы и структура хорошей презентации
- Правила оформления презентации
- Основы графического дизайна
- Сторителлинг
-
6SQL для аналитика
- Базовые запросы: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, JOIN
- Подзапросы, оконные функции, CTE и временные таблицы
- Работа со сложными запросами и их оптимизация
-
7Интерактивный дашборд в Tableau
- Знакомство с Tableau
- Создание и публикация простой визуализации
- Работа с разными источниками и форматами данных
- Расчётные поля
- Группировка, сортировка и фильтрация данных
- Форматирование графиков
- Сборка дашборда: функции, форматирование, интерактивность
-
8Power BI
- Начало работы с Power BI
- Работа с данными
- Построение диаграмм
- Публикация отчёта
-
9Superset
- Начало работы с Superset
- Работа с данными
- Построение диаграмм
- Создание дашборда
Преподаватели: Александр Богачёв, Артём Прытков, Татьяна Цвирова, Юрий Тукачёв, Роман Бунин, Константин Суровый, Александр Смирнов
Кому подойдёт курс
Научатся понятно презентовать выводы и ускорят анализ с помощью визуализаций.
Смогут выбирать графики под маркетинговые и продуктовые показатели и создавать интерактивные отчёты.
Освоят визуализацию данных для создания интерактивной инфографики и управленческих дашбордов.
Научатся самостоятельно визуализировать данные для принятия решений и презентации идей команде и партнёрам.
Как проходит обучение
- Формат
- онлайн
- Расписание
- гибкий формат, можно совмещать с работой
- Объём
- 55 часов теории и 55 часов практики
- Срок
- 3 месяца
- Практика
- 7 проектов, включая 1 с проверкой; практика на платформе и в рабочих тетрадях
- Документ
- Удостоверение о повышении квалификации (при обучении с сопровождением и наличии среднего профессионального или высшего образования) или свидетельство об обучении (при самостоятельном обучении). Также возможен сертификат о прохождении курса.
Бонусы: 6 курсов на ~90 000 ₽ в подборке от IT-директора Практикума при оплате до 23 октября; Памятки по всем темам после курса; Скидка за прохождение бесплатной части
Стоимость обучения
💳 Рассрочка без переплат от Т-Банка или кредит до 36 месяцев
Сравнение с рубрикой «IT и программирование» (1504 курсов с ценой): медиана — 44 000 ₽, большинство программ — от 5 000 ₽ до 148 400 ₽. Этот курс дешевле медианы на 12%.
Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.
Плюсы и минусы
Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.
Сильные стороны
- Практика в нескольких BI-инструментах: DataLens, Tableau, Power BI, Superset, Datawrapper
- 7 проектов в портфолио, включая проект с проверкой
- Гибкий онлайн-формат, совместимый с работой
- Авторы курса — эксперты в BI и визуализации данных
На что обратить внимание
- Нет помощи с трудоустройством
- Для получения удостоверения о повышении квалификации нужно иметь среднее профессиональное или высшее образование
- Стоимость при оплате одним платежом составляет 38 640 ₽ (с учётом промокода и сертификатов)
Отзывы о школе Яндекс Практикум
О школе пока нет отзывов на Курсографе.
Частые вопросы о курсе
Какие навыки нужны для старта?
Специальная подготовка не требуется. В начале курса есть необязательный модуль по грамотности в работе с данными.
Какой документ я получу после окончания?
При обучении с сопровождением и наличии среднего профессионального или высшего образования — удостоверение о повышении квалификации. При самостоятельном обучении — свидетельство об обучении. Если не удастся выполнить итоговый проект, выдадут справку об обучении.
Можно ли оплатить курс в рассрочку?
Да, доступна рассрочка без переплат от Т-Банка или кредит на срок до 36 месяцев. Ежемесячный платёж начинается от 1 576 ₽.
Помогает ли курс с трудоустройством?
Нет, помощь с трудоустройством не предусмотрена, так как курс рассчитан на действующих специалистов.
Сколько времени занимает обучение?
Программа рассчитана на 3 месяца. Объём: 55 часов теории и 55 часов практики.
Похожие курсы в других школах
-
Microsoft Excel 2019/2016. Анализ и визуализация данныхУчебный центр Трайтек · 18 часов 16 500 ₽
-
Профессионал по бизнес-анализу и визуализации данных в Microsoft Excel и Power BIУчебный Центр «Специалист» · 4 месяца 176 490 ₽
-
M20465 Проектирование решений на основе баз данных SQL Server 2014Учебный центр Трайтек · 24 часа Бесплатно
-
Искусственный интеллект и основы аналитики больших данныхУниверситет Иннополис · 5 месяцев 40 000 ₽
Информация о курсе подготовлена редакцией Курсографа по странице курса на сайте школы, обновлено 24 октября 2026.