DA — 100: Анализ данных с помощью Microsoft Power BI

Чему вы научитесь

• Загружать, очищать и преобразовывать данные
• Моделировать данные для производительности и масштабируемости
• Проектировать и создавать отчёты для анализа данных
• Создавать разбитые на страницы отчёты в Power BI
• Писать функции на языке M
• Работать с параметрами в PowerQuery и со сценариями в DAX
• Встраивать код на Python/R в конвейер
• Проводить трассировку и анализ DAX-запросов

Программа курса

15 модулей · 32 ак. ч. + 32 ак. ч. самостоятельно

1. 1Постановка задачи. Архитектура BI-систем2 ак.ч

   • Аналитический конвейер в корпоративной среде
   • Задачи консолидации данных
   • Задачи моделирования
   • Задачи визуализации
   • Виды аналитических задач
2. 2Начало работы в PowerBI Desktop1 ак.ч

   • Установка и запуск программы
   • Интерфейс, основные операции
   • Место Power BI в аналитическом конвейере
3. 3Настройка визуализаций2 ак.ч

   • Настройка визуализаций
   • Компоновка отчёта
   • Выбор типа визуализации
   • Настройка полей и формата визуализации
4. 4Работа с фильтрами2 ак.ч

   • Локальные и глобальные фильтры
   • Отсечка
   • Фильтрация с использованием встроенных возможностей визуализаций
   • Сводка по применённым фильтрам
   • Синхронизация фильтров
5. 5Дополнительные возможности визуализации2 ак.ч

   • Детализирующие отчёты
   • Закладки
   • Мобильная версия отчёта
   • Сводные таблицы
   • Условное форматирование
   • Использование визуализаций на Python/R
6. 6Запросы PowerQuery2 ак.ч

   • Механизм загрузки данных
   • Принципы построения запросов PowerQuery
   • Операции над таблицами в запросах
   • Комбинирование нескольких запросов
7. 7Язык M2 ак.ч

   • Структура программы на языке M
   • Написание отдельных шагов
   • Работа с функциями
   • Свёртка запросов
8. 8Структурные типы данных в языке M2 ак.ч

   • Потребность в структурных типах данных
   • Списки
   • Записи
   • Таблицы
   • Сложные структуры данных
9. 9Программирование на языке M2 ак.ч

   • Создание собственных функций
   • Параметризация запросов
   • Встраивание кода на Python/R в конвейер
10. 10Моделирование4 ак.ч

    • Задача моделирования данных
    • Потребность в модели данных
    • Меры
    • Инструменты моделирования
    • Связи между таблицами
    • Вычисляемые столбцы
    • Иерархии
    • Свойства объектов модели
11. 11Режимы соединения с источником2 ак.ч

    • Режим импорта данных
    • Режим DirectQuery
    • Подключение в реальном времени
    • Преимущества и недостатки режимов соединения
    • Комбинирование разных режимов соединения в одной модели
12. 12Аналитические механизмы в Excel2 ак.ч

    • PowerQuery в Excel
    • PowerPivot в Excel
13. 13Введение в язык DAX3 ак.ч

    • Запросы и сценарии на языке DAX
    • Взаимодействие визуальных компонент с моделью
    • Обработка таблиц в DAX
    • Контекст в формулах DAX
14. 14Работа со сценариями и запросами в DAX2 ак.ч

    • DAX Studio
    • Трассировка и анализ DAX-запросов
    • Работа со сценариями в DAX
    • Использование переменных в DAX
15. 15Облачный портал PowerBI2 ак.ч

    • Публикация отчётов в облаке
    • Преимущества облака для совместной работы над отчётами
    • Публикация отчётов
    • Создание дашбордов
    • Механизмы для совместной работы и разграничения доступа
    • Проблемы, возникающие при передаче данных в облако
    • Использование и настройка шлюза данных
    • Разграничение доступа

Преподаватели: Самородов Федор Анатольевич

Кому подойдёт курс

Как проходит обучение

Формат

очно или онлайн

Расписание

ежедневно: 10:00 — 17:10

Объём

32 ак. ч. + 32 ак. ч. самостоятельно

Практика

предусмотрено время для самостоятельной практической отработки в компьютерных классах

Бонусы: 32 ак. ч. бесплатно для самостоятельной практической отработки в компьютерных классах Центра

Стоимость обучения

Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.

Плюсы и минусы

Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.

Преподаватели курса

• 
  Самородов Федор Анатольевич Преподаватель · опыт 27 лет
• 
  Михайлов Денис Алексеевич Преподаватель · опыт 20 лет

Отзывы о школе Учебный Центр «Специалист»

Василий ★★★★☆ 30 июня 2025

Прекрасная школа обучения, которая успешно работает в различных направлениях. Все процессы отточены до мелочей. Можно обучаться по технике — трактора, крана, экскаватора и многим другим специальностям.

Алексей ★★★★★ 30 июня 2025

Обучение на категорию А2 прошло отличным образом. Учебные помещения уютные, преподаватели внимательные и компетентные, техника для практики есть. Экзамены сдавали два инспектора: один проверял теорию в классе, другой — водителя на площадке. Всё было организовано на высшем уровне,…

Учились здесь? Оставьте отзыв

Частые вопросы о курсе

Похожие курсы в других школах

• Профессионал по бизнес-анализу и визуализации данных в Microsoft Excel и Power BIУчебный Центр «Специалист» · 4 месяца 176 490 ₽ ›
• Microsoft Excel 2019/2016. Анализ и визуализация данныхУчебный центр Трайтек · 18 часов 16 500 ₽ ›
• Искусственный интеллект и основы аналитики больших данныхУниверситет Иннополис · 5 месяцев 40 000 ₽ ›
• Математика для анализа данныхЯндекс Практикум · 6 месяцев 30 000 ₽ ›