Очно или онлайн

Анализ данных на языке SQL

Name: Анализ данных на языке SQL
Price: 29990 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.0 (2 reviews)
Author: Сергей Кукушкин

Учебный Центр «Специалист» ★ 4,0 · 2 отзыва

Курс посвящён анализу данных на языке SQL: от простых запросов до построения аналитических отчётов и работы с хранилищами. Подойдёт начинающим аналитикам, BI-специалистам, программистам и управленцам, а также всем, кто хочет принимать решения на основе данных. В итоге слушатель осваивает переносимые навыки работы с SQL Server и PostgreSQL и учится превращать данные в отчёты.

Объём: 24 ак. ч. + 24 ак. ч. самостоятельно
Формат: Очно или онлайн
Ближайший старт: 9 ноября

Чему вы научитесь

Работать с реляционными базами данных: использовать SQL Server и Management Studio, понимать структуру баз и таблиц, извлекать данные в Excel
Писать простые SQL-запросы: применять SELECT, фильтровать строки и столбцы, использовать функции, сортировать данные и устранять дубликаты
Обрабатывать и трансформировать данные: применять агрегатные функции, группировать данные и фильтровать по группам
Модифицировать данные: добавлять, изменять и удалять строки в таблицах
Работать с несколькими таблицами: использовать объединения, соединения (INNER, OUTER), подзапросы и коррелированные подзапросы
Строить аналитические отчёты: создавать сводные таблицы, применять оконные функции, ранжировать и рассчитывать подытоги
Анализировать данные из хранилищ: понимать архитектуру хранилищ и витрин, использовать методы аналитической обработки и основы статистического анализа
Применять полученные навыки как в MS SQL Server, так и в PostgreSQL

Программа курса

7 модулей · 24 ак. ч. + 24 ак. ч. самостоятельно

1Реляционные базы данных4 ак. ч.
- СУБД SQL Server
- Язык запросов SQL
- Программа Management Studio
- Базы данных и таблицы
- Написание и исполнение запросов
- Доступ к данным из Excel
- Извлечение данных из различных источников
2Простые операции с одной таблицей4 ак. ч.
- Инструкция SELECT
- Фильтрация таблицы по столбцам
- Фильтрация таблицы по строкам
- Использование функций
- Типы данных
- Обработка неизвестных значений
- Сортировка
- Операция TOP
- Устранение дубликатов
- Порядок операций в запросе
3Трансформация таблицы4 ак. ч.
- Агрегация
- Группировка
- Фильтрация групп
4Модификация данных2 ак. ч.
- Добавление строк
- Модификация строк
- Удаление строк
5Операции с несколькими таблицами4 ак. ч.
- Использование нескольких таблиц в запросе
- Объединение, пересечение и разность множеств
- Подзапросы
- Использование подзапросов в инструкции SELECT
- Соединение таблиц
- Использование соединений
- Внешние соединения
- Коррелированные соединения
6Построение отчётов2 ак. ч.
- Сводные таблицы
- Вычисление подытогов
- Ранжирование
- Постраничный вывод
- Агрегация со скользящим окном
- Функции смещения
7Работа с хранилищами и витринами данных4 ак. ч.
- Операционные базы данных
- Хранилища и витрины данных
- Структура хранилища
- Работа с хранилищем
- Аналитическая обработка больших объёмов данных
- Статистический анализ данных
- Инструменты анализа данных

Преподаватели: Махова Анна Николаевна, Обухов Николай Иванович, Самородов Федор Анатольевич, Пушкарев Александр Витальевич, Аверин Владимир Анатольевич, Халатников Евгений Александрович

Кому подойдёт курс

Начинающие аналитики, BI-специалисты и дата-сайентисты

Получат базовые и продвинутые навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчётов.

Программисты, работающие с СУБД и системами учёта

Смогут эффективнее извлекать и обрабатывать данные, интегрировать их в сервисы.

Управленцы

Научатся самостоятельно получать и анализировать данные для принятия решений.

Финансисты, риск-менеджеры, аудиторы, маркетологи, менеджеры, сотрудники розничных сетей и e-commerce, аналитики финтеха и платёжных систем

Смогут опираться на цифры и строить отчёты для своей предметной области.

Студенты и исследователи, обрабатывающие большие массивы информации

Освоят инструмент для извлечения и анализа данных в научной работе.

Подготовка: Рекомендуемая (необязательная) подготовка: знание английского языка (интерфейс и команды на английском), успешное окончание курсов Microsoft Excel. Уровень 2. Расширенные возможности, Microsoft Excel. Уровень 3. Анализ и визуализация данных, Основы программирования и баз данных или эквивалентная подготовка.

Как проходит обучение

Формат: очно или онлайн
Расписание: ежедневно 18:30–21:30; свободное обучение по вашему графику (любой день)
Объём: 24 ак. ч. + 24 ак. ч. самостоятельно
Практика: большое количество практики, практические работы в каждом модуле; предусмотрено время для самостоятельной отработки в компьютерных классах Центра

Бонусы: 24 ак. ч. бесплатных занятий в компьютерных классах Центра для самостоятельной практики и консультаций (по предварительному согласованию с администратором)

Стоимость обучения

Для частных лиц 29 990 ₽

Для организаций34 990 ₽

Сравнение с рубрикой «IT и программирование» (1504 курсов с ценой): медиана — 44 000 ₽, большинство программ — от 5 000 ₽ до 148 400 ₽. Этот курс дешевле медианы на 32%.

5 000 ₽148 400 ₽

Смотреть курсы рубрики подешевле →

Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.

Плюсы и минусы

Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.

Сильные стороны

Курс авторский, создан сертифицированным Microsoft преподавателем, включает большое количество практики.
Обучение проходит на универсальном языке SQL с примерами на MS SQL Server 2022, но знания применимы к PostgreSQL, MySQL, Oracle и другим СУБД.
Включён дополнительный материал по особенностям PostgreSQL.
Доступны очный, онлайн и свободный форматы обучения, а также бесплатные часы для самостоятельной практики.

На что обратить внимание

Для комфортного освоения рекомендуется предварительная подготовка по Excel и основам программирования и баз данных (хотя она необязательна).
Стоимость для физических лиц составляет 29 990 ₽, для организаций — 34 990 ₽; скидка 25% действует только на формат свободного обучения.
Документ об окончании на странице не указан — уточняйте в центре.

Преподаватели курса

Самородов Федор Анатольевич Преподаватель · опыт 27 лет
Аверин Владимир Анатольевич Преподаватель · опыт 25 лет
Махова Анна Николаевна Преподаватель · опыт 15 лет
Обухов Николай Иванович Преподаватель
Пушкарев Александр Витальевич Преподаватель · опыт 20 лет
Халатников Евгений Александрович Преподаватель · опыт 20 лет

Отзывы о школе Учебный Центр «Специалист»

Василий ★★★★☆ 30 июня 2025

Прекрасная школа обучения, которая успешно работает в различных направлениях. Все процессы отточены до мелочей. Можно обучаться по технике — трактора, крана, экскаватора и многим другим специальностям.

Алексей ★★★★★ 30 июня 2025

Обучение на категорию А2 прошло отличным образом. Учебные помещения уютные, преподаватели внимательные и компетентные, техника для практики есть. Экзамены сдавали два инспектора: один проверял теорию в классе, другой — водителя на площадке. Всё было организовано на высшем уровне,…

Все 2 отзыва о школе →

Учились здесь? Оставьте отзыв

Частые вопросы о курсе

Нужна ли подготовка для прохождения курса?

Рекомендуемая подготовка необязательна: знание английского языка и окончание курсов по Excel (уровни 2 и 3) и основам программирования и баз данных или эквивалентная подготовка.

В каком формате можно учиться?

Доступны очный, онлайн и свободный форматы. Очный и онлайн проходят ежедневно с 18:30 до 21:30, свободное обучение — по вашему графику в любой день.

Сколько стоит обучение?

Для физических лиц очно и онлайн — 29 990 ₽, свободное обучение — 22 490 ₽ (скидка 25%). Для организаций: очно и онлайн — 34 990 ₽, свободное обучение — 26 240 ₽.

Какой объём курса и сколько времени отводится на практику?

Аудиторная нагрузка с преподавателем — 24 ак. ч., плюс 24 ак. ч. бесплатных занятий для самостоятельной практики в компьютерных классах Центра.

Когда ближайшая группа?

Ближайшая группа стартует 09.11.2026, преподаватель — Пушкарев Александр Витальевич.

На каких СУБД рассматриваются примеры?

Примеры рассматриваются на диалекте MS SQL Server 2022, но полученные знания применимы к PostgreSQL, MySQL, Oracle и другим. В курс включён дополнительный материал по PostgreSQL.