Курс Нейронные сети в компьютерной обработке текста и звука. Библиотека PyTorch

Описание курса

Данный курс посвящен изучению нейронных сетей в области компьютерной обработки текста и звука с использованием популярной библиотеки PyTorch. Студенты познакомятся с основами нейронных сетей, их архитектурами и методами обучения, а также научатся применять эти знания для решения практических задач в области обработки естественного языка и аудио данных.

В рамках курса рассматриваются современные подходы к обработке текста, такие как рекуррентные нейронные сети, трансформеры и модели на основе внимания. Также уделяется внимание обработке звуковых сигналов, включая методы преобразования аудио в признаки и их последующую обработку с помощью нейросетевых моделей.

Курс включает практические занятия, где участники смогут реализовать собственные проекты, используя PyTorch для построения и обучения нейронных сетей. В результате обучения студенты приобретут навыки разработки систем распознавания речи, анализа текста и других приложений, связанных с обработкой мультимедийных данных.