Профессия «Инженер по тестированию»

Чему вы научитесь

• Писать тесты на Python с использованием PyTest
• Тестировать API с помощью Postman
• Применять методологию DevOps при тестировании
• Использовать GitHub и настраивать CI/CD
• Тестировать визуальные и функциональные элементы интерфейса
• Программировать на Python
• Работать с Linux, подключаться к удалённым серверам и читать логи
• Автоматизировать развёртывание приложений с Docker
• Тестировать веб- и мобильные приложения вручную и автотестами
• Составлять тестовую документацию
• Проектировать базы данных с помощью SQL

Программа курса

11 модулей · 254 ак. часа

1. 1Введение в профессию2 ак.ч

   • Что нужно знать о профессии тестировщика
   • Карта компетенций тестировщика
   • Какие книги стоит прочитать будущему тестировщику
2. 2Жизненный цикл ПО5 ак.ч

   • Введение в Agile
   • Принципы командной работы по Agile
   • Введение в SCRUM
   • Модели SDLC и Waterfall
   • Как организованы модели SDLC и Waterfall
   • Как устроен процесс тестирования в разных методологиях разработки ПО
   • Как пользоваться Trello и Asana
   • Как пользоваться Jira
3. 3Удалённая работа1 ак.ч

   • 10 мифов об удалённой работе
   • Как организовать свой день на удалённой работе
   • Как построить отношения с коллегами в распределённой команде
   • Как организовать совместную работу над проектом в разных часовых поясах
   • Как написать текст для рабочего письма
   • Как преодолеть трудности удалённой работы
   • Как работать удалённо, если вы экстраверт
   • Как избежать выгорания, работая удалённо
4. 4Основы тестирования12 ак.ч

   • Какие бывают виды и уровни тестирования
   • Какие инструменты применяют в тестировании
   • Что такое тестовая документация
   • Что такое чек-листы и как с ними работать
   • Что такое сценарии теста и как с ними работать
   • Как работать с отчётами о тестировании
   • Что такое технический отчёт и как с ним работать
   • Как применять техники тест-дизайна
   • Тест по теме «Виды и уровни тестирования»
5. 5Введение в нейросети2 ак.ч

   • Что такое нейросети
   • Как использовать платные нейросети
   • Как составить промпт для текстовых нейросетей
   • Как работать с нейросетью GigaChat
   • Как использовать ChatGPT
6. 6Нейросети для ручного тестирования1 ак.ч

   • Как нейросети помогают разработчикам и тестировщикам
   • Как использовать ИИ в ручном тестировании: генерация тестов, тестовых данных и технических отчётов
   • Практическое задание: генерация тест-проектов, тестовых данных и отчётов с помощью ИИ
7. 7ИИ-ассистенты в работе тестировщика7 ак.ч

   • Как использовать нейросети, чтобы написать код
   • Проект: напишите программу для сбора данных (веб-скрейпер) для AppStore и автоматизируйте процесс
   • Как декомпозировать проект на задачи для нейросети
   • Как работает контекст нейросети и почему это важно
   • Что делать, когда нейросеть генерирует нерабочий код
   • Проект: создайте анализатор сайтов по домену
8. 8Какие бывают требования к ПО1 ак.ч

   • Какие бывают виды требований к системе
   • Что такое пользовательские требования
   • Что такое функциональные требования
   • Что такое нефункциональные требования
   • Что такое матрица требований
9. 9Устройство веб-приложений4 ак.ч

   • Как устроена клиент-серверная архитектура
   • Как устроена фронтенд-разработка: HTML, CSS, JS
   • Как устроена бэкенд-разработка
   • Как устроены веб-приложения
   • Что такое сетевые протоколы и как они устроены
   • Как работать с уникальным адресом (URL)
   • Как работать с DevTools
10. 10Тестирование фронтенда5 ак.ч

    • Как тестировать интерфейс
    • Как устроен язык HTML
    • Основы вёрстки
    • Кроссбраузерное и кроссплатформенное тестирование
    • Как тестировать вёрстку веб-приложений
    • Как организовывать тестирование фронтенда
11. 11Работа с базами данных16 ак.ч

    • Подключение к базе данных
    • Проектирование, установка и настройка базы данных
    • Операторы SQL
    • Работа с таблицами, шаблонами и фильтрами
    • Функции для обработки данных
    • Строки: группировка и вычисления
    • Подзапросы в SQL
    • Оконные функции в SQL

Кому подойдёт курс

Как проходит обучение

Формат

онлайн

Расписание

в удобное время, без жёстких дедлайнов

Объём

254 ак. часа

Срок

6 месяцев

Практика

70% практики, 26 проектов, стажировка на тарифе «Мастер»

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке с гослицензией и диплом Академии Эдюсон

Бонусы: 3 подарочных курса при бронировании скидки 60%; 6 индивидуальных онлайн-встреч с экспертом-наставником; доступ к курсу навсегда

Стоимость обучения

💳 рассрочка без %

Плюсы и минусы

Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.

Отзывы о школе Eduson Academy

Александр ★★★★★ 27 июля 2025

Прежде всего хочу похвалить продуманную структуру и удобный дизайн платформы. Приятно было учиться — отличное качество видеороликов и звука в большинстве уроков. Лекторы объясняют сложные темы просто, а интерактивные задания помогают закрепить материал.

Алексей ★★★★★ 7 мая 2025

Добрый день! Прошёл курс "Excel и Google-таблицы: продвинутый уровень". Материал излагается доступно, без воды, только по делу. Благодаря грамотной подаче информация усваивается быстро и надолго остаётся в памяти. Теперь даже сложные формулы и сводные таблицы не вызывают трудностей.

Учились здесь? Оставьте отзыв

Частые вопросы о курсе

Похожие курсы в других школах

• Техники трансформаций: нейрофизиолог о НЛП (Алексей Ситников)Уроки Легенд · 15 уроков 6 990 ₽ ›
• Онлайн-магистратура «Нейродефектология»Среда обучения · 2 года 300 000 ₽ ›
• Практическая психология: основы диагностики и психологического консультирования личностиСреда обучения · 1 год 189 000 ₽ ›
• Рационально-эмотивно-поведенческая терапияСреда обучения · 6 месяцев 130 032 ₽ ›