ML для собеседований: 60+ задач уровня Middle

Тренажёр Middle ML Interview: 18 уроков, 182 шага, 97 задач на метрики, leakage, validation, production ML, trade-off и mock interview. Middle ML-собеседование проверяет не память на определения, а способность принять инженерное решение при неполных вводных. Сильный кандидат уточняет цель, связывает метрику с продуктовым действием, строит baseline, замечает leakage, объясняет trade-off и заранее называет production-риск. Этот курс сделан как практичный тренажёр таких ответов. В нём 6 модулей, 18 уроков, 182 шага и 97 заданий. Вы будете разбирать churn, fraud, support classification, ranking, forecasting, drift, monitoring, retraining, latency, интерпретацию моделей и финальные mock interview. Курс рассчитан на Junior+ и Middle: Data Scientist, ML Engineer, Applied ML Engineer и аналитиков, которые переходят в ML-роли. Нужна база: Python, pandas, sklearn, train/test split, основные метрики и классические модели. Курс не учит ML с нуля, а переводит базовые знания в формат уверенного интервью-ответа. Главный навык курса — отвечать структурно: тезис, условия, trade-off, проверка, риск. Чему вы научитесь: • отвечать структурно: тезис, условия, trade-off, проверка, риск • разбирать churn, fraud, support classification, ranking, forecasting, drift, monitoring, retraining, latency, интерпретацию моделей

Junior+ и Middle: Data Scientist, ML Engineer, Applied ML Engineer и аналитики, которые переходят в ML-роли