Курс Архитектура ML систем

Курс посвящён проектированию комплексных, масштабируемых и надёжных ML-систем и охватывает принципы System Design, MLOps и архитектурные паттерны. Он рассчитан на опытных Data Scientist, ML-инженеров, архитекторов ПО, тимлидов и MLOps-инженеров, которые хотят перейти от отдельных моделей к системам полного жизненного цикла. В программе рассматриваются этапы ML-проекта и инструменты, включая оркестрацию, трекинг экспериментов, инференс-серверы, Feature Store, контейнеризацию и облака, мониторинг и AutoML. Обучение проходит дистанционно, длительность составляет 24/32 академических часа (6/8 дней), доступна расширенная версия курса.

Чему научитесь

• Проектировать комплексные и масштабируемые ML-системы
• Применять принципы System Design и MLOps
• Выбирать платформы и инструменты для этапов ML-проекта
• Организовывать полный цикл разработки и внедрения ML-решений
• Сопровождать ML-решения в промышленной эксплуатации
• Принимать обоснованные архитектурные решения