Онлайн 🎓 Диплом о профессиональной переподготовке

DevOps-инженер с нуля

Name: DevOps-инженер с нуля
Price: 98800 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.0 (1 reviews)
Author: Сергей Кукушкин

Нетология ★ 4,0 · 1 отзыв

Программа готовит DevOps-инженеров с нуля: от администрирования Linux и сетей до автоматизации, контейнеризации и облачных технологий. Первые месяцы посвящены базе системного администрирования, затем — продвинутым инструментам и практике на реальных проектах. В конце вы защищаете дипломный проект и получаете диплом о профессиональной переподготовке.

Объём: 455 часов практики (базовая программа); расширенная программа с нейросетями включает дополнительно 30 часов теории и 42 часа практики.
Срок: От 13,5 месяцев (базовая); расширенная с нейросетями — 19 месяцев.
Формат: Онлайн
Ближайший старт: 3 ноября
Документ: Диплом

Чему вы научитесь

Администрировать Linux и управлять сервисами
Настраивать и диагностировать сетевые подключения
Автоматизировать рутинные задачи с помощью Bash-скриптов
Управлять конфигурациями с помощью Ansible и Terraform
Разворачивать и настраивать веб-инфраструктуру в Yandex Cloud
Настраивать CI/CD-пайплайны, включая код-ревью и проверку безопасности
Работать с Docker и Docker Compose, публиковать образы
Управлять кластерами Kubernetes
Настраивать мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Sentry)
Обеспечивать отказоустойчивость и безопасность инфраструктуры

Программа курса

8 модулей · 455 часов практики (базовая программа); расширенная программа с нейросетями включает дополнительно 30 часов теории и 42 часа практики.

1ИТ-системы и операционная система Linux
- Операционная система Linux
- Администрирование операционной системы Linux
- Программирование на Bash
- Сеть и сетевые протоколы
- Виртуализация
2Автоматизация и CI/CD
- Управление серверами и сайтами с помощью панели управления ispmanager
- Мониторинг
- Отказоустойчивость
- Системы хранения и передачи данных
- Реляционные базы данных и администрирование баз данных
- Git — системы управления версиями
- Виртуализация и контейнеризация
3Продвинутые инструменты DevOps
- Информационная безопасность
- Мониторинг и логи
- Микросервисы
- Основы и администрирование Kubernetes
- Организация проекта при помощи облачных провайдеров
4Безопасность в работе с ИИ
- Принципы работы ИИ
- Промпт-инжиниринг
- Риски использования ИИ
- Работа с корпоративными данными
- Корпоративные LLM
5ИИ как ассистент разработчика
- ИИ и разработка: вводный навигатор
- Запросы, которые понимает ИИ
- Генерация и отладка кода
- Рефакторинг с ИИ
- ИИ и тесты: минимальный юнит-пакет
- README и API-документация
6ИИ в инфраструктуре разработки
- ИИ в IDE: интеграции
- CI/CD с ИИ: от push до деплоя
- Code-review: нейросеть как ревьюер
- Лицензии и безопасный код с ИИ
- Нейросети и архитектура: визуализация и API
- Итоговая работа: пайплайн под ключ
7Поиск работы с помощью генеративного ИИ
- Как с помощью генеративных нейросетей оформить резюме и портфолио, эффективно подготовиться к собеседованию
8Нейросети для технических задач
- Возможности ChatGPT в работе с таблицами в Excel и Google Sheets
- Возможности для продвинутой работы с данными через GPT-4

Кому подойдёт курс

Начинающие специалисты без опыта в DevOps

Курс стартует с основ администрирования Linux и сетей, позволяя войти в профессию с нуля.

Системные администраторы

Поможет перейти к автоматизации, контейнеризации и облачным технологиям для роста до DevOps-инженера.

Разработчики, желающие освоить инфраструктуру

Даёт практические навыки работы с CI/CD, Kubernetes и мониторингом для расширения компетенций.

Подготовка: Для начинающих: специальная подготовка не требуется. Для опытных специалистов (знание языка программирования, владение Linux на уровне администрирования, знакомство с виртуализацией) рекомендуется курс для продвинутых.

Как проходит обучение

Формат: онлайн
Расписание: Видеолекции и вебинары, доступные в свободном темпе; занятия по нейросетям проходят до 2 раз в неделю после 19:00 мск.
Объём: 455 часов практики (базовая программа); расширенная программа с нейросетями включает дополнительно 30 часов теории и 42 часа практики.
Срок: От 13,5 месяцев (базовая); расширенная с нейросетями — 19 месяцев.
Практика: До 200 заданий и 6 крупных проектов, включая курсовой и дипломный проекты.
Документ: Диплом о профессиональной переподготовке; в тарифе с ИИ — дополнительное удостоверение о повышении квалификации.

Бонусы: Бесплатный доступ к ispmanager на 3 месяца; Доступ к Yandex Cloud для практики; Тренажёр для отработки кода; Карьерная поддержка во время обучения и ещё 12 месяцев после; 6 бонусных тем для быстрого погружения в профессию

Стоимость обучения

Для частных лиц 98 800 ₽ ~~232 364 ₽~~

💳 36 месяцев без переплат

Сравнение с рубрикой «IT и программирование» (1504 курсов с ценой): медиана — 44 000 ₽, большинство программ — от 5 000 ₽ до 148 400 ₽. Этот курс дороже медианы в 2,2 раза — но и объём у него больше, чем у типичного курса: 455 часов практики (базовая программа); расширенная программа с нейросетями включает дополнительно 30 часов теории и 42 часа практики.

5 000 ₽148 400 ₽

Смотреть курсы рубрики подешевле →

Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.

Плюсы и минусы

Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.

Сильные стороны

Практика на реальных проектах: до 200 заданий и 6 крупных проектов для портфолио.
Программа включает профильные ИИ-навыки и дополнительные инструменты.
Поддержка экспертов из крупных компаний (Газпром нефть, VK, Ozon, Alibaba Group).
Гибкий формат обучения: видеолекции и вебинары, доступные в свободном темпе.

На что обратить внимание

Для опытных специалистов может потребоваться более продвинутая программа, так как курс рассчитан на начинающих.
Занятия по нейросетям проходят по фиксированному расписанию (до 2 раз в неделю после 19:00 мск).
Стоимость обучения составляет 98 800 ₽ (со скидкой), что может быть существенно для некоторых слушателей.

Отзывы о школе Нетология

Дмитрий ★★★★☆ 22 февраля 2025

Хороший курс, но есть нюансы. Информация полезная, особенно кейсы от практиков. Однако некоторые модули казались перегруженными теорией. Кураторы помогают, но не всегда сразу. Трудоустроился через 4 месяца, но сам искал — карьерный центр мало чем помог. В целом доволен, но есть куда расти.

Все 1 отзыв о школе →

Учились здесь? Оставьте отзыв

Частые вопросы о курсе

Подходит ли курс, если я совсем не знаком с DevOps?

Да, программа рассчитана на начинающих: первые 6 месяцев вы осваиваете фундамент — системное администрирование и сети.

Сколько времени нужно уделять обучению?

Курс длится от 13,5 месяцев, включает 455 часов практики. Формат видеолекций позволяет учиться в своём темпе.

Какой документ я получу после окончания?

При успешной защите итогового проекта вы получите диплом о профессиональной переподготовке. В тарифе с ИИ — также удостоверение о повышении квалификации.

Есть ли рассрочка?

Да, доступна рассрочка на 36 месяцев без переплат с ежемесячным платежом 3 227 ₽.

Какие инструменты я освою?

В программе: Linux, Bash, Git, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, Jenkins, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Sentry, облачные сервисы Yandex Cloud и другие.