DevOps Инженер

Чему вы научитесь

• Понимать принципы и философию DevOps
• Пользоваться инструментами автоматизации разработки
• Автоматизировать деплой с помощью CI/CD
• Ориентироваться в облачных системах хранения и обработки информации
• Контролировать Production, Development и тестовые среды
• Настраивать контейнеры Docker и управлять ими
• Писать playbooks Ansible и применять Infrastructure as Code
• Разворачивать приложения в Kubernetes
• Настраивать мониторинг и сбор логов
• Применять практики DevSecOps

Программа курса

17 модулей · 36 ак.ч. живых онлайн-занятий

1. 1Вводное занятие: DevOps и рабочая среда

   • Введение в DevOps: методология, основные понятия, инструменты и роль DevOps инженера в команде
   • Настройка рабочей среды для лабораторных работ и дальнейшей практики
   • Жизненный цикл ПО, циклы и этапы разработки программного обеспечения
   • Сравнение Agile, Waterfall и Scrum, связь процессов разработки с эксплуатацией
2. 2Linux и Bash-скриптинг

   • Основы Linux, разновидности дистрибутивов и устройство операционной системы
   • Ядро Linux, процессы, файловая система, права доступа и базовое администрирование
   • Основные команды Linux и современные инструменты для работы с Linux-системами
   • Мониторинг состояния системы и анализ ресурсов
   • Bash-скриптинг: основные сценарии использования в автоматизации
3. 3Виртуализация, Java, Системы сборки

   • Виртуализация и типы гипервизоров: Microsoft Hyper-V, VMware ESXi, Xen, KVM
   • Системы сборки: Apache Maven и Gradle, их роль в CI/CD-процессах
   • Общее представление о работе Java-приложений
   • Контейнеры сервлетов и практическое знакомство с Apache Tomcat
   • Установка, конфигурирование и подготовка Tomcat к деплою приложения
4. 4Базы данных и PostgreSQL

   • Типы и структуры баз данных, роль БД в инфраструктуре приложений
   • Знакомство с PostgreSQL: кластер, диспетчер очередей, репликация
   • Знакомство с MySQL и Percona XtraDB Cluster
   • Мониторинг работы БД, резервное копирование и восстановление
   • Особенности работы с NoSQL БД
5. 5Git, GitHub и GitLab

   • Знакомство с системами контроля версий и принципами командной разработки
   • Git: основные понятия, команды, создание веток и репозиториев
   • Клонирование, слияния, конфликты и merge request
   • Знакомство с GitHub и администрирование GitLab
6. 6Docker и контейнеризация

   • Понятие контейнеризации и знакомство с Docker
   • Dockerfile и упаковка приложений в Docker-образы
   • Создание кластера с Docker Compose
   • Docker Swarm mode и особенности работы с сетями в Docker
   • Мониторинг контейнеров и Docker registry: native, Artifactory / Nexus
7. 7Docker: практикум

   • Наработка навыков создания Dockerfile
   • Упаковка собственного приложения в Docker
   • Автоматизация сборки приложений с помощью Docker Compose
   • Отработка типовых ошибок при создании контейнеров
8. 8Ansible и Infrastructure as Code

   • Обзор систем управления конфигурациями
   • Ansible и концепция Infrastructure as Code
   • Синтаксис YAML и файл инвентаризации
   • Переменные, модули shell, copy и другие базовые модули
   • Запуск на группу хостов, шаблоны и роли конфигурации
9. 9Ansible: практикум

   • Написание playbooks и работа с ролями
   • Ansible Galaxy и обзор готовых ролей
   • Поднятие кластера приложений средствами Ansible
   • Практическое закрепление подхода Infrastructure as Code
10. 10CI/CD и Jenkins

    • Знакомство с CI/CD и ролью pipeline в DevOps-процессах
    • Jenkins: знакомство, запуск Jenkins в Docker
    • Модули Jenkins, используемые плагины и best practices
    • Автоматизация сборок, обзор GitLab CI и TeamCity
11. 11Pipeline и автоматизация деплоя

    • Тестирование ПО: основные этапы и виды
    • Jenkins practice и построение pipeline
    • Автоматизация процессов разработки и деплоя
    • Связь сборки, тестирования и выката в небольшую тестовую среду
12. 12Kubernetes и микросервисы

    • Микросервисы и введение в Kubernetes
    • Концепции и архитектура Kubernetes
    • Pod как базовая единица запуска приложений
    • Работа с kubectl и minikube
13. 13Облачные технологии и AWS

    • Облачные технологии и обзор популярных сервисов AWS
    • awscli: управление облачными ресурсами из консоли
    • AWS EC2: создание инстансов и базовая эксплуатация
    • AWS S3: работа с облачным хранилищем
    • AWS CloudWatch, мониторинг и биллинг
    • Знакомство и обзор сервисов MS Azure
14. 14Rancher и Terraform

    • Облачные технологии и подходы к управлению инфраструктурой
    • Rancher: упрощение настройки и эксплуатации Kubernetes
    • Terraform как инструмент cloud deploy и инфраструктуры как кода
    • Практические сценарии подготовки облачной инфраструктуры
15. 15Логи и ELK-стек

    • Анализ и мониторинг логов
    • Обзор актуальных систем мониторинга логов
    • ELK-стек: практика настройки
    • Паттерны Logstash и создание визуализаций в Kibana
16. 16Мониторинг, Observability и SRE

    • Мониторинг инфраструктуры и концепции Observability
    • SRE-подход к надежности, наблюдаемости и эксплуатации сервисов
    • Обзор наиболее распространенных утилит для мониторинга
    • Zabbix: Enterprise monitoring, шаблоны, хосты, комплексные экраны, практика настройки
    • Grafana и CollectD / FluentD / StatsD
    • Prometheus как современное видение мониторинга
17. 17DevSecOps, AI и трудоустройство

    • DevSecOps и паттерны безопасной эксплуатации
    • Безопасность контейнерных окружений
    • Уязвимости OWASP
    • SAST, DAST, IAST, RASP и место security-практик в pipeline
    • Использование AI ассистентов в DevOps практиках
    • Консультации по трудоустройству, разбор и составление резюме, регистрация в партнерской базе

Преподаватели: Дмитрий, Евгений

Кому подойдёт курс

Как проходит обучение

Формат

онлайн

Расписание

2 раза в неделю, 20:00–22:00

Объём

36 ак.ч. живых онлайн-занятий

Срок

2 месяца

Практика

Лабораторные работы, домашние задания, менторство

Стоимость обучения

💳 Гибкая система рассрочек на период обучения

Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.

Плюсы и минусы

Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.

Отзывы о школе Школа DevOps

Сергей ★★★★★ 14 апреля 2025

Прошел курс в этой школе. Мне очень понравилось

Марина ★★★★☆ 14 марта 2025

Курс DevOps оказался очень полезным для меня! Мне понравилось, как были структурированы занятия, преподаватели объясняют доступно и по делу. Отдельно хочу отметить рабочие материалы — их реально удобно изучать. Книги, статьи — всё по делу, ничего лишнего. Правда, мне не удалось усвоить всё на 100%…

Учились здесь? Оставьте отзыв

Частые вопросы о курсе

Похожие курсы в других школах

• Онлайн-магистратура «DevOps-инженер облачных сервисов»Яндекс Практикум · 2 года 1 038 000 ₽ ›
• DevOps. Уровень 2. Использование KubernetesУчебный Центр «Специалист» · 24 часа 39 490 ₽ ›
• Product Managemеnt: гибкие подходы Agile (Scrum), Lean и DevOps для разработки успешного IT — продуктаУчебный Центр «Специалист» · 80 часов 85 390 ₽ ›
• Инженер систем сервисов и сетей LinuxУчебный Центр «Специалист» · 168 часов 118 490 ₽ ›