Data Scientist в медицине: с нуля до Middle
Программа готовит специалистов по анализу медицинских данных с использованием машинного обучения и статистики. Подходит новичкам, желающим начать карьеру в Data Science с фокусом на медицину. В итоге слушатели осваивают Python, SQL, инструменты Big Data и методы ML для диагностики и прогнозирования заболеваний.
- Срок
- От 6 до 9 месяцев
- Формат
- Онлайн
- Документ
- Сертификат и удостоверение
Чему вы научитесь
- Собирать и размечать данные с использованием парсинга API, HTML, XPath, Scrapy и Selenium
- Применять концепцию Transfer Learning, включая Representation learning и Model as a service
- Использовать знания в молекулярной биологии и генетике, включая базу NCBI
- Обрабатывать медицинские изображения с помощью Computer Vision
- Применять сложные методы анализа данных в медицинских и биологических исследованиях
- Работать с базами данных MongoDB и ClickHouse
- Строить ETL-процессы с помощью Airflow, работать с денормализованными и партицированными таблицами
- Анализировать данные в медицине с применением прикладной статистики
- Использовать NLP для обработки и анализа медицинских данных
Программа курса
21 модуль
-
1Введение в программирование
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
2Введение в контроль версий + Практикум
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
3Знакомство с языками программирования + Практикум
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
4Знакомство с базами данных
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
5Математика и информатика для программистов
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
6Знакомство с языком Python
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
7Знакомство с веб-технологиями
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
8Основы анализа данных в Excel
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
9Основы языка Python для аналитиков
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
10База данных и SQL
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
11Введение в BI
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
12Промежуточная аттестация
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
13Введение в продуктовую аналитику
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
14Теория вероятностей и математическая статистика
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
15A/B тестирование
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
16Основы моделирования бизнес процессов. Введение в бизнес-модель
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
17Итоговая аттестация
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
18Финансовая математика
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
19Юнит-экономика
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
20Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Kanban и другие)
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
-
21Конфликтология
Подробный план занятий модуля — на сайте школы.
Преподаватели: Шафигуллин Ильнар, Зернова Ирина, Бородко Дарья, Данилов Лаврентий, Захаров Роман, Иоффе Антон, Корлякова Мария, Лебедев Михаил, Малыхина Анна, Селютина Мария, Ганьшин Александр, Иванов Александр, Акчурин Илья, Вершинина Ольга, Якимов Вадим, Смирнов Антон, Тырышкина Анастасия, Якимков Владимир, Масягутов Марсель, Новиков Юрий, Семенец Павел, Гаценко Владислав, Николаенко Владимир, Сударенко Дмитрий, Терехов Владимир, Рубин Петр, Абумов Евгений, Андреева Мария, Исламгулов Тимур, Курицын Алексей, Макарцев Денис, Мануилов Николай, Самодуров Данил, Читалов Дмитрий, Савватеев Алексей
Кому подойдёт курс
Смогут применять анализ данных для улучшения диагностики и лечения.
Получат знания по работе с медицинскими данными и специализированными инструментами.
Начнут карьеру с нуля с акцентом на медицинскую область.
Как проходит обучение
- Формат
- онлайн
- Расписание
- живые онлайн-занятия, видеоуроки с бесконечным доступом, гибкий график
- Срок
- от 6 до 9 месяцев
- Практика
- практические задания на тренажерах, мини-кейсы и проекты в PyCharm, командные проекты
- Документ
- Сертификат и удостоверение о повышении квалификации установленного образца (при наличии государственной лицензии № Л035−1 298−77/179 609)
Бонусы: Помощь в трудоустройстве: создание резюме и портфолио, подготовка к собеседованиям, рекомендации партнерам; Возможность вернуть до 13% от цены курса через налоговый вычет; Рассрочка под 0% на 36 месяцев без первого взноса
Стоимость обучения
💳 Рассрочка под 0% на 36 месяцев, без первого взноса и переплаты
Сравнение с рубрикой «IT и программирование» (1504 курсов с ценой): медиана — 44 000 ₽, большинство программ — от 5 000 ₽ до 148 400 ₽. Этот курс дороже медианы в 3,6 раза.
Плюсы и минусы
Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.
Сильные стороны
- Живые онлайн-занятия с преподавателями и обратная связь от кураторов в течение 24 часов
- Помощь в трудоустройстве: карьерные специалисты сопровождают до получения работы
- Гибкий график и доступ к видеоурокам навсегда
- Скидка 50% на обучение и рассрочка под 0%
На что обратить внимание
- Стоимость курса без скидки составляет 298 872 ₽, что может быть дорого для новичков
- Обучение полностью онлайн, без очных занятий
- Для успешного освоения программы可能需要 базовые знания математики и программирования, хотя требований не указано
Отзывы о школе GeekBrains
О школе пока нет отзывов на Курсографе.
Частые вопросы о курсе
Кто такой Data Scientist в медицине?
Специалист, который анализирует медицинские данные с помощью машинного обучения и статистики для диагностики, прогнозирования и оптимизации процессов в здравоохранении.
Сколько времени занимает обучение?
От 6 до 9 месяцев в зависимости от интенсивности программы и индивидуального темпа.
Какой документ выдается после окончания?
Сертификат и удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Можно ли учиться в рассрочку?
Да, доступна рассрочка под 0% на 36 месяцев без первого взноса, ежемесячный платеж составляет 4 151 ₽.
Помогает ли школа с трудоустройством?
Да, карьерные специалисты помогают с резюме, портфолио, подготовкой к собеседованиям и рекомендуют выпускников партнерам.
Похожие курсы в других школах
-
Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»Яндекс Практикум · 2 года 800 000 ₽
-
Data-science: программирование нейросетей (Machine Learning)Содействие Занятости · 144 часа Бесплатно
-
Go-разработчик с нуляЯндекс Практикум · 8 месяцев 145 000 ₽
-
Инженер данных (Data Engineer)Учебный Центр «Специалист» · 6 месяцев 257 490 ₽
Информация о курсе подготовлена редакцией Курсографа по странице курса на сайте школы, обновлено 24 октября 2026.