Data Scientist с нуля
Онлайн-курс «Data Scientist с нуля» от Бруноям готовит специалистов по работе с данными: от основ Python и математики до машинного обучения и нейронных сетей. Программа рассчитана на 8 месяцев и подходит новичкам, желающим освоить профессию Data Scientist. По окончании выдаётся удостоверение о повышении квалификации (на тарифах «Оптимальный» и «Плюс»).
- Срок
- 8 месяцев (в своём темпе ~7,5 месяцев)
- Формат
- Онлайн
- Документ
- Удостоверение
Чему вы научитесь
- Программировать на Python
- Применять библиотеки NumPy и pandas для анализа данных
- Визуализировать данные с помощью matplotlib
- Работать с базами данных и писать SQL-запросы
- Использовать математическую статистику и линейную алгебру для обработки данных
- Строить модели машинного обучения с учителем и без учителя
- Создавать и обучать нейронные сети
- Проводить A/B-тестирование
- Оценивать качество моделей и бороться с переобучением
- Работать с инструментами Git, Docker, Agile
Программа курса
12 модулей
-
1Введение. Подготовка к работе
- Профессия Data Scientist и смежные роли
- Востребованность и карьера в данных
- Обзор курса и правила работы
- Настройка окружения: Anaconda, Jupyter
- Основы Git и GitHub для сдачи заданий
-
2Основы синтаксиса Python
- Переменные, типы данных
- Арифметические операции
- Стандартный ввод и вывод
- Условные конструкции и ветвления
- Циклы
- Структуры данных
- Функции
- Работа с файлами
-
3Структуры данных и алгоритмы Python
- Циклы
- Структуры данных
- Функции
- Работа с файлами
- Сложность алгоритмов
-
4Линейная алгебра для исследователей данных
- Векторы
- Матрицы
- Система линейных уравнений
-
5Основные библиотеки для анализа данных
- Введение в библиотеки
- Библиотека numpy
- Библиотека pandas
- Библиотека matplotlib
-
6Базы данных и SQL
- Основы баз данных, СУБД и SQL
- Обзор SQLite, PostgreSQL, MySQL
- Работа с БД из Python
-
7Линейная алгебра, методы оптимизации
- Функция
- Производная функции
- Градиентный и стохастический спуск (SGD)
-
8Математическая статистика
- Случайные величины
- Условная вероятность
- Формула Байеса
- Основы статистики
- Доверительные интервалы
- Проверка статистических гипотез
- ЦПТ и закон больших чисел
- Подведение итогов
-
9Математическая статистика (продолжение)
- Доверительные интервалы
- Проверка статистических гипотез
- ЦПТ и закон больших чисел
-
10Основные модели Machine Learning с учителем
- Введение в Machine Learning
- Задача регрессии
- Задача классификации
- Валидация результатов
- Модели классификации
- Бустинг и стекинг
- Библиотеки xgboost, lightgbm, catboost
-
11Машинное обучение
- Валидация и оценка моделей
- Ключевые алгоритмы классификации
- Построение ансамблей
- Подбор гиперпараметров и основы AutoML
-
12Работа с неразмеченными данными
- Задача обучения без учителя
- Задача понижения размерности
Преподаватели: Эмиль Шакиров, Святослав Ковалёв, Максим Эмбаухов
Кому подойдёт курс
Курс начинается с основ Python и математики, что позволяет стартовать с нуля.
Программа углубляет знания в машинном обучении и работе с большими данными.
Курс даёт полный набор навыков и помощь в трудоустройстве.
Как проходит обучение
- Формат
- онлайн
- Расписание
- в своём темпе
- Срок
- 8 месяцев (в своём темпе ~7,5 месяцев)
- Практика
- 45+ практических задач для портфолио (на тарифах «Оптимальный» и «Плюс»), обратная связь от наставника в течение 24 часов
- Документ
- Удостоверение о повышении квалификации (на тарифах «Оптимальный» и «Плюс»); на тарифе «Базовый» — сертификат школы
Бонусы: Бесплатный курс «Учись учиться»; Доступ к курсу «ИИ для работы»; Мини-курс по трудоустройству; Чат с вакансиями и стажировками от партнёров; Личная консультация с карьерным консультантом (на тарифах «Оптимальный» и «Плюс»); Проверка тестового задания; Курсы в подарок: «Нейросети», 3 интенсива по soft skills (на тарифах «Оптимальный» и «Плюс»)
Стоимость обучения
💳 Рассрочка до 24 месяцев от 2 912 ₽/мес
Сравнение с рубрикой «IT и программирование» (1504 курсов с ценой): медиана — 44 000 ₽, большинство программ — от 5 000 ₽ до 148 400 ₽. Этот курс дороже медианы на 59%.
Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.
Плюсы и минусы
Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.
Сильные стороны
- Гарантия трудоустройства или возврат денег (на тарифах «Оптимальный» и «Плюс»)
- Доступ к курсу остаётся навсегда (на тарифах «Оптимальный» и «Плюс»)
- Поддержка наставника в течение года после обучения (на тарифах «Оптимальный» и «Плюс»)
- Государственная лицензия на образовательную деятельность
На что обратить внимание
- На тарифе «Базовый» нет проверки практических заданий наставником и удостоверения о повышении квалификации
- Возврат денег в течение 30 дней действует только для тарифов «Оптимальный» и «Плюс», на «Базовом» — 3 дня
- Обучение полностью онлайн, нет очных занятий
Отзывы о школе Бруноям
Дмитрий ★★★★★ 11 февраля 2026Бруноям взял для подготовки к собеседованию на английском. Тренер давала конкретные фразы и отрабатывала со мной типовые вопросы, чувствовал себя увереннее.
Все 2 отзыва о школе →Глеб Соловьёв ★★★★☆ 30 августа 2025Прошёл их интенсив по подготовке к ЕГЭ по математике, в итоге сдал на 85 баллов, хотя до этого еле на тройку тянул. Особенно помогли разборы задач с параметрами — до курса вообще их боялся.
Частые вопросы о курсе
Можно ли учиться с нуля?
Да, курс рассчитан на начинающих: первые модули посвящены основам Python и математики.
Сколько длится обучение?
Стандартный срок — 8 месяцев, в своём темпе можно пройти примерно за 7,5 месяцев.
Какой документ выдают после окончания?
На тарифах «Оптимальный» и «Плюс» выдаётся удостоверение о повышении квалификации, на «Базовом» — сертификат школы.
Есть ли рассрочка?
Да, доступна рассрочка до 24 месяцев, минимальный платёж от 2 912 ₽ в месяц.
Помогают ли с трудоустройством?
На тарифах «Оптимальный» и «Плюс» есть карьерный центр: помощь с резюме, собеседованиями, доступ к вакансиям партнёров. Также действует гарантия трудоустройства или возврат денег.
Похожие курсы в других школах
-
Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»Яндекс Практикум · 2 года 800 000 ₽
-
Data-science: программирование нейросетей (Machine Learning)Содействие Занятости · 144 часа Бесплатно
-
Специалист по Data Science (профпереподготовка г. Москва)НИУ ВШЭ · 18 месяцев 465 000 ₽
-
Go-разработчик с нуляЯндекс Практикум · 8 месяцев 145 000 ₽
Информация о курсе подготовлена редакцией Курсографа по странице курса на сайте школы, обновлено 24 октября 2026.