Курс Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
Перейти на сайтОписание курса
Курс «Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения» предназначен для тех, кто уже обладает базовыми знаниями в области анализа данных и хочет углубить свои навыки в области машинного обучения. В рамках курса участники изучат современные методы и алгоритмы, используемые для построения предиктивных моделей и решения реальных бизнес-задач.
Основное внимание уделяется практическому применению машинного обучения: от подготовки данных и выбора подходящих алгоритмов до оценки их эффективности и внедрения в рабочие процессы. Студенты научатся использовать популярные инструменты и библиотеки, такие как scikit-learn, TensorFlow и другие, для разработки и оптимизации моделей.
Курс включает в себя разбор кейсов из различных областей, что позволит участникам закрепить полученные знания на практике и подготовиться к решению сложных задач в сфере Data Science. По завершении курса студенты смогут самостоятельно разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для повышения эффективности бизнес-процессов.
Стоимость курса: 47 990 рублей
Кому подойдет
Этот курс подойдет для начинающих специалистов и студентов, желающих освоить основы машинного обучения и применить их в практике, а также для профессионалов из смежных областей, стремящихся расширить свои знания и навыки в области анализа данных и автоматизации процессов.Формат обучения
Удаленный
Данный формат обучения предполагает дистанционное обучение через онлайн-платформу, что позволяет студентам учиться в удобное для них время и из любого места, обеспечивая гибкость и доступ к материалам курса в режиме онлайн.