Онлайн 🎓 сертификат

Нейросети для решения творческих задач

Логотип Contented Contented Отзывов пока нет

Онлайн-курс для дизайнеров, которые хотят использовать нейросети в творческих задачах. Учит генерировать идеи, создавать айдентику, логотипы, мокапы, видео и интерфейсы с помощью ChatGPT, Midjourney и других ИИ-инструментов. В итоге слушатель сможет быстрее выполнять проекты и повысить их качество.

Срок
1 месяц
Формат
Онлайн
Документ
Сертификат

Чему вы научитесь

  • Генерировать идеи и концепции с помощью ChatGPT
  • Создавать логотипы и фирменные стили с использованием нейросетей
  • Разрабатывать мокапы и презентации проектов
  • Генерировать изображения в Midjourney и Stable Diffusion
  • Создавать видео и моушен без навыков анимации
  • Анализировать UX/UI и улучшать интерфейсы с помощью GPT
  • Работать с 3D-моделями, музыкой и расширенными инструментами
  • Совмещать нейросети с Figma и Adobe Illustrator
  • Проводить исследования и анализировать конкурентов

Программа курса

20 модулей

  1. 1Мастер генерации идей: раскрываем потенциал ChatGPT
    • Что нужно знать об искусственном интеллекте перед началом работы
    • Общие паттерны взаимодействия с ChatGPT
    • Важность контекста
    • Решение задачи на доске в FigJam
    • ChatGPT и поиск идей
    • ChatGPT для дизайнера интерфейсов
    • Создание пользовательского сценария
    • Подготовка вопросов для интервью
    • Составление пользовательских историй
  2. 2Искусство нейросетей: генерируем визуальные образы с Midjourney
    • Основы промптинга
    • Обзор интерфейса Midjourney
    • Использование параметров
    • Работа с исходным изображением
    • Поиск идей и референсов
    • Создание логотипа при помощи ChatGPT и Midjourney
    • Способы вывода картинок в векторный формат
  3. 3Решаем креативные задачи с ИИ
    • Брендинг и айдентика
    • Практика: логотип и паттерны с помощью нейросети
    • Практика: работа с мокапами
    • Создание маскота с помощью нейросетей
    • Работа с инфографикой
    • Анализ бренда: фирменный стиль глазами ChatGPT
    • UX-анализ сайта с ChatGPT
    • Совместная работа с ChatGPT над приложениями
    • Бонус-урок: генерация видео для коммуникационного дизайна и моушен
  4. 4Генеративный ИИ и области его применения
    • Разбор задач, решаемых генеративными моделями
    • Типы контента
  5. 5LLM и продвинутые техники промптинга
    • Точная формулировка запросов к нейросетям
    • Управление результатом генерации
  6. 6Сервисы для генерации изображений
    • Обзор AI-инструментов для создания изображений
    • Выбор сервиса под задачу
  7. 7Диффузионные модели
    • Принципы работы моделей для генерации изображений
    • Основы Stable Diffusion
  8. 8Генерация контента без подключения к интернету
    • Запуск генеративных моделей локально
    • Работа без подключения к сети
  9. 9Установка Stable Diffusion
    • Подготовка Stable Diffusion к локальной работе
  10. 10Дополнительные настройки Stable Diffusion
    • Настройка модели под задачи генерации
  11. 11Настройка Stable Diffusion WebUI
    • Настройка веб-интерфейса для работы со Stable Diffusion
  12. 12Основные элементы интерфейса Stable Diffusion
    • Функции интерфейса
    • Управление параметрами генерации
  13. 13Расширение roop
    • Дополнительные задачи в Stable Diffusion с помощью roop
  14. 14Основы ControlNet
    • Контроль композиции и результата генерации
  15. 15Расширение Image Interrogate
    • Анализ изображений и получение данных для генерации
  16. 16Обучение Stable Diffusion и экстрасети
    • Донастройка генерации под конкретные визуальные задачи
  17. 17Генерация видео в Kling AI
    • Создание видео с помощью Kling AI
  18. 18Создание 3D-моделей в Meshy
    • Генерация 3D-контента
    • Создание моделей с помощью Meshy
  19. 19Создание музыки в Suno
    • Использование Suno для генерации музыкального контента
  20. 20Итоги
    • Систематизация знаний
    • Выбор моделей и сервисов для разных задач

Преподаватели: Кожевников Михаил, Кирилл Староста

Кому подойдёт курс

Начинающие дизайнеры

Курс с нуля поможет освоить нейросети и применять их в творческих задачах.

Опытные дизайнеры

Позволит ускорить работу, повысить качество проектов и их стоимость.

Специалисты смежных областей

Даст инструменты для генерации визуалов, видео и текстов без глубоких навыков дизайна.

Подготовка: Для установки Stable Diffusion требуется компьютер с Windows 10/11 (64-bit), видеокартой NVIDIA GeForce или AMD Radeon с поддержкой CUDA или ROCm, не менее 6 Гб видеопамяти (рекомендуется 8–12 Гб), 16 Гб оперативной памяти (рекомендуется 32 Гб), 20+ Гб на диске. Для остальных инструментов достаточно современного браузера и стабильного интернета.

Как проходит обучение

Формат
онлайн
Расписание
уроки в записи, доступ навсегда
Срок
1 месяц
Практика
практические задания после каждого блока, модульная практика
Документ
сертификат

Бонусы: доступ к Midjourney на время обучения; библиотека промптов; шаблоны для работы; доступ навсегда; бонус-урок по генерации видео; бесплатная карьерная консультация

Стоимость обучения

Для частных лиц 5 493 ₽ 8 450 ₽

💳 рассрочка на 36 месяцев без первоначального взноса и переплат

Сравнение с рубрикой «Дизайн» (753 курсов с ценой): медиана — 26 140 ₽, большинство программ — от 2 490 ₽ до 134 500 ₽. Этот курс дешевле медианы на 79%.

2 490 ₽134 500 ₽
Смотреть курсы рубрики подешевле →

Цены — по данным сайта школы на 24 октября 2026. Перед оплатой уточните актуальную стоимость и скидки у школы.

Плюсы и минусы

Оценка редакции Курсографа по фактам со страницы курса.

Сильные стороны

  • Обучение в удобном темпе: уроки в записи, доступ навсегда
  • Практика после каждого блока и реальные проекты в портфолио
  • Освоение 15+ нейросетей, включая ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion
  • Скидка 40% и дополнительная скидка 10% при единовременной оплате

На что обратить внимание

  • Для локальной работы Stable Diffusion требуется мощный компьютер
  • Курс не включает трудоустройство, но даёт карьерную консультацию
  • Цена указана со скидкой, действующей до конца недели

Отзывы о школе Contented

О школе пока нет отзывов на Курсографе.

Учились здесь? Оставьте отзыв

Частые вопросы о курсе

Нужен ли опыт в дизайне для прохождения курса?

Курс рассчитан на начинающих, опыт не требуется. Достаточно базовых навыков работы на компьютере.

Какие нейросети изучаются на курсе?

В программе ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, Leonardo AI, Adobe Firefly, ClipDrop, Playground AI, Phygital+, Invoke AI, Kling AI, Meshy, Suno и другие.

Сколько длится обучение?

Длительность курса — 1 месяц. Все уроки в записи, доступ к материалам остаётся навсегда.

Какой документ выдаётся после окончания?

По окончании курса выдаётся сертификат.

Можно ли оплатить курс в рассрочку?

Да, доступна рассрочка на 36 месяцев без первоначального взноса и переплат.

Есть ли доступ к Midjourney во время обучения?

Да, школа помогает получить доступ к Midjourney на время обучения.

Похожие курсы в других школах

Все курсы рубрики «Дизайн» →

Информация о курсе подготовлена редакцией Курсографа по странице курса на сайте школы, обновлено 24 октября 2026.

5 493 ₽Contented
На сайт курса