Зачем проходить тест на профессию «Дата-сайентист Middle»?
Выбор профессии — одно из важнейших решений в жизни. Этот бесплатный онлайн-тест поможет определить, обладаете ли вы ключевыми качествами для работы Дата-сайентист Middle.
За 3 минуты вы получите:
- Оценку пригодности к профессии по шкале от 0 до 100%
- Разбор сильных сторон и зон роста
- Персональные рекомендации по развитию
- Актуальную информацию о зарплате: 200 000 ₽
- Подборку проверенных курсов для обучения профессии
Тест основан на анализе требований работодателей к специалистам уровня Junior и Middle. Результаты носят рекомендательный характер и помогут сделать осознанный выбор.
Вопросы и ответы о тесте на профессию «Дата-сайентист Middle»
Вы получили датасет для прогноза оттока клиентов. В колонке 'возраст' пропущено 15% значений, а в 'средний чек' — 5% выбросов (значения выше 1 млн руб.). Ваши действия?
Варианты ответа: Удалю все строки с пропусками и выбросы, чтобы не тратить время на сложную обработку., Заполню пропуски средним значением, выбросы заменю на медиану и сразу построю модель., Проанализирую природу пропусков и выбросов, применю импутацию на основе бизнес-логики (например, медиана по сегментам) и винзоризацию, затем проверю влияние на модель..
Заказчик просит модель с точностью 95% для предсказания вероятности покупки, но текущая логистическая регрессия даёт только 78% accuracy. У вас есть неделя. Ваши действия?
Варианты ответа: Попробую добавить больше признаков и переобучу модель, чтобы повысить accuracy., Объясню заказчику, что 95% accuracy может быть недостижима, предложу использовать ROC-AUC и другие метрики, а также соберу больше данных., Скажу, что это невозможно, и откажусь от задачи..
Вы обучили модель прогнозирования спроса, и на тестовой выборке MAE = 10. При внедрении в продакшн через месяц MAE вырос до 25. Что вы сделаете в первую очередь?
Варианты ответа: Немедленно переобучу модель на новых данных, не выясняя причин., Проверю, не изменилось ли распределение входных данных (data drift), и сравню статистики продакшн-данных с обучающей выборкой., Добавлю больше деревьев в градиентный бустинг, чтобы улучшить качество..
Бизнес-заказчик просит объяснить, почему модель отказала в кредите конкретному клиенту. У вас есть только обученная модель (случайный лес) и данные клиента. Ваши действия?
Варианты ответа: Скажу, что модель — чёрный ящик, и точную причину назвать невозможно., Использую SHAP или LIME для интерпретации предсказания и объясню заказчику ключевые факторы., Предложу заменить модель на логистическую регрессию, чтобы была прозрачность..
Вам нужно собрать данные с сайта конкурента для анализа цен. Сайт активно блокирует парсеры. У вас есть 2 дня. Ваши действия?
Варианты ответа: Напишу простой парсер на requests и BeautifulSoup, буду делать запросы с задержкой., Использую Selenium для эмуляции браузера, настрою ротацию прокси и user-agent, а также буду соблюдать robots.txt и этические нормы., Закажу данные у стороннего сервиса, не тратя время на парсинг..
